کاربرد شبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی کرنش فشاری و شیارشدگی روسازی
Publish place: First National Transport Infrastructure
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 883
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TI01_213
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
دراین مقاله توانایی روش شبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی مقادیرکرنش فشاری قائم درعمقهای مختلف روسازی اسفالتی موردارزیابی قرارگرفته است تخمین دقیق مقدارکرنش فشاری قائم درعمقهای مختلف به منظور پیش بینی دقیق عمق شیارشدگی درلایه های مختلف روسازی الزامی است به منظور توسعه روشی جهت پیش بینی مقادیرکرنش فشاری قائم نخست 700 مقطع مختلف روسازی تحت اثربارمحوری منفرد هم ارز استاندارد 8/2 تنی تحلیل و مقدارکرنش فشار ی درعمق های مختلف روسازی و درپنج فاصله شعاعی مختلف تعیین شد درمرحله بعد پایگاه داده مربوطه به مقاطع روسزای و کرنش فشاری در عمق ها و فواصل شعاعی مختلف تکمیل گردید و به منظور برقراری ارتباط بین کرنش فشاری قائم و ساختارروسازی ازیک شبکه عصبی مصنوعی چندلایه ای پرسپترون با الگوریتم اموزش لونبرگ مارکوادت استفاده گردید تحقیق حاضر نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با معماری 5-15-25-8توانایی پیش بینی دقیق مقدارکرنش فشاری قائم درعمق ها و فواصل شعاعی مختلف را داراست و میتوان با استفاده ازاین روش مقادیر کرنش فشاری قائم و درنتیجه عمق شیارشدگی لایه های مختلف روسازی را با دقت بسیاربالا بدست اورد
Keywords:
Authors
علی رضا غنی زاده
دانشگاه صنعتی سیرجان
منصور فخری
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران
آرش ضیائی
دانشگاه صنعتی سیرجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :