یک روش جدید مبتنی بر شاخصه های آماری توزیع، برای تنظیم خودکار نرخ یادگیری در آتاماتای یادگیر
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 530
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCSE01_091
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
Abstract:
یکی از مسائل مطرح در طراحی سیستم های یادگیر نظیر آتاماتای یادگیر، تعیین نرخ یادگیری است. در بیشتر موارد از یک الگوریتم کاهش یابنده در طول زمان برای تنظیم نرخ یادگیری استفاده می شود تا به مرور زمان سیستم مورد آموزش به پایداری برسد. به این ترتیب نرخ یادگیری، پارامتری است که مشخص می کند یک سیستم یادگیری تا چه حد به تجربیات گذشته متکی، و به چه میزان از رویدادهای فعلی اثر پذیر باشد. این روش کارآمد است اما در محیطهای پویا عملکرد درستی ندارد. در این مقاله روشی جدید برای تنظیم نرخ یادگیری در آتاماتای یادگیر پیشنهاد شده است. این روش جدید علاوه بر طول مدت یادگیری، از معیارهای آماری میانگین و واریانس توزیع فعلی به دست آمده برای بردار احتمالات اقدام های آتاماتا به منظور تعیین افزایش یا کاهش نرخ یادگیری استفاده کرده و بر خلاف روش های موجود، در طول فرآیند یادگیری هم افزایش و هم کاهش مقدار نرخ یادگیری را انجام داده و نسبت به تغییرات محیط واکنش مناسب نشان می دهد. بررسی عملکرد الگوریتم در محیط های پویای تصادفی نشان می دهد الگوریتم جدید ضمن انعطاف پذیری بیشتر در انطباق با محیطهای پویا، از نقاط بیشینه محلی فرار کرده و مقادیر یادگرفته شده به مقادیر حقیقی نزدیک تر هستند.
Keywords:
Authors
محمدرضا ملاخلیلی میبدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمدرضا میبدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :