استفاده از آنزیم های نوین در تبدیل زیستی ضایعات لیگنوسلولزی به مواد با ارزش
Publish place: 21st National Congress of Food Science and Technology
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,033
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCFOODI21_1462
Index date: 23 February 2014
استفاده از آنزیم های نوین در تبدیل زیستی ضایعات لیگنوسلولزی به مواد با ارزش abstract
لیگنوسلولز ساختار اصلی گیاهان جوبی و علفی است و یکی از منابع بزرگ مواد آلی برگشت پذیر می باشد. این ماده به عنوان پسماند کارخنه های تولید کاغذ و تمبر و صنایع تبدیل مواد غذایی می باشد و دفع آن علاوه بر ایجاد هزینه، منجر به مشکلات زیست محیطی نیز می گردد. این ضایعات در کشورهای در حال توسعه برای تولید حرارت سوزانده می شوند ولی دانشمندان امروزه دریافته اند که ضایعات لیگنوسلولزی به عنوان منابع با ارزشی برای تولید سوخت های زیستی و برخی مواد شیمیایی گران قیمت مانند پیواتانول می باشند. علاوه بر آن می توان به عنوان منابع ارزان قیمت در تخمیر یا بهبود کیفیت غذای دام و تیهه برخی ریز مغذی های غذای انسان از آن بهره جست. در این مقاله به تبدیل زیستی ضایعات لیگنوسلولزی پرداخته شده و انواع آنزیم های تجزیه کننده لیگنوسلولز مورد بررسی قرار گرفته اند. دو آنزیم جدید که با عناوین CBM33 و GH61 طبقه بندی ده اند معرفی شده و مکانیسم عمل آنها مورد بحث قرار گرفته است. این دو آنزیم به صورت اکسیداتیو زنجیره پلی ساکاریدی را می شکنند و باعث ایجاد یک زنجیره نرمال با انتهای غیراحیا کننده و یک زنجیره دیگر که معمولاً کربن شماره یک آن اکسید شده است و آلدونیک اسید نام دارد، می شود و در نتیجه باعث افزایش دسترسی آنزیم های هیدرولیتیکی به سوبسترا می شود.
استفاده از آنزیم های نوین در تبدیل زیستی ضایعات لیگنوسلولزی به مواد با ارزش Keywords:
استفاده از آنزیم های نوین در تبدیل زیستی ضایعات لیگنوسلولزی به مواد با ارزش authors
پریا رهنمون
پژوهشکده علوم و صنایع غذایی خراسان رضوی
مرضیه حسینی نژاد
پژوهشکده علوم و صنایع غذایی خراسان رضوی
لادن بصیری
پژوهشکده علوم و صنایع غذایی خراسان رضوی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :