پایش طوفان های گرد و غبار با استفاده از فناوری سنجش از دور در منطقه غرب و جنوب غرب ایران
Publish place: 3rd National Conference on Wind Erosion and Dust Storms
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,807
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISADMC03_019
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
Abstract:
طوفان های گرد و غبار یکی از مباحث زیست محیطی مهم و از خطرهای عمده در مناطق خشک و نیمه خشک جهان به شمار می آید. برای درک بهتر تأثیرات ریزگردها و مقابله با آثار زیان بار پدیده گرد و غبار لازم است تا خصوصیات آن ها به طور منظم و در مقیاس جهانی مورد پایش قرار گیرد. نظارت ماهواره ای به عنوان ابزاری قوی برای مطالعه ویژگی های طوفان های گرد و غبار در مقیاس بزرگ شناخته شده است. در این تحقیق، شاخص مبتنی بر تفاضل درجه حرارت روشنایی در شناسایی وسعت طوفان های گرد و غبار مورد بررسی قرار گرفت. به این منظور، از تصاویر سنجنده مودیس بر روی ماهواره Terra، مربوط به تاریخ 13 آوریل 2011 برای محدوده غرب و جنوب غرب ایران استفاده شد. بارزسازی گرد و غبار بر روی تصاویر مودیس با استفاده از تفاضل درجه حرارت روشنایی طول موج 9/3، 11 و 12 میکرومتر و میزان بازتابش در طول موج 38/1 میکرومتر در محیط نرم افزار ENVI 4.7 و ERDAS IMAGINE صورت پذیرفت. نتیجه مقایسه همبستگی بین شاخص BTD با داده های دید افقی نشان دهنده همبستگی بالا (75%) است. مقایسه نقشه های خروجی از شاخص BTD با محصول ژرفای نوری از مودیس نیز نتایج کلی به دست آمده را تأیید می کند. نتایج نشان می دهد که استفاده از روش های مبتنی بر باندهای حرارتی نتایج مفیدی را در بارزسازی طوفان-های گرد و غبار در منطقه مورد مطالعه در اختیار ما قرار می دهد.
Keywords:
Authors
سمیه آجودانی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید چمران اهواز
کاظم رنگزن
دانشیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید چمران اهواز
مجید وظیفه دوست
استادیار گروه مهندسی کشاورزی، دانشگاه گیلان
علی عبدالخانی
کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :