بررسی آلاینده های هوای ناشی از عناصر چرخه تولید بخار نیروگاه حرارتی رامین با استفاده از مدل شبکه عصبی

در این پژوهش به ارزیابی آلاینده های هوای عناصر چرخه تولید بخار نیروگاه حرارتی رامین با استفاده از شبکه عصبی پرداخته شده است. این مطالعه از نوع توصیفی مقطعی می باشد. در بخش میدانی یکی از بویلرهای نیروگاه جهت بررسی فرآیند احتراق و شبیه سازی آن انتخاب شده و نحوه پراکنش آلاینده ها با اندازه گیری دود خروجی از دودکش آن بویلر در 3 فصل (زمستان، بهار، تابستان) و تغییر سوخت مورد بررسی قرار گرفته است. اندازه گیری گازهای خروجی از دودکش با استفاده از دستگاه Test0350XL صورت گرفته که نوع استاندارد عملکرد دستگاه بر اساس ASTM 06322 EPA-CTM 030-AL تعیین می شود. نمونه های مورد بررسی آلاینده های NOX و SO2 و CO و CO2 خروجی از دودکش فاز 2 نیروگاه رامین اهواز می باشند. در ابتدا سعی شده با شبیه سازی فرآیند احتراق (یکی از بویلرهای نیروگاه) به وسیله مدل شبکه عصبی، اثر پارامترهای کلیدی فرآیند احتراق بر میزان تولید آلاینده ها بررسی شود. با بررسی فرآیند احتراق مشاهده گردید که مقدار Nox خروجی از دودکش تحت تاثیر مقادیر فلوی دما و فشار سوخت و همچنین دمای هوای ورودی می باشد. همچنین پارامتر So2 با تغییر فلوی سوخت و دمای هوای ورودی روند افزایشی می یابد و پارامتر Co با افزایش فلو و فشار سوخت، افزایش و با افزایش دمای هوای ورودی کاهش می یابد.

Keywords:

نیروگاه , بویلر , مدلسازی آلاینده , شبکه عصبی , فرایند احتراق