شبیه سازی عددی شکست سدهای خاکی با استفاده از مدل HEC-RAS ( مطالعه موردی: سد تهم)

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,540

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ECSD01_079

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

Abstract:

یکی از عوامل رخداد سیل در رودخانهها شکست سد میباشد که منجر به رها شدن حجم آب قابل توجهی در مدت زمانی نسبتاً کوتاه می شود. در صورتیکه ورود یک سیلاب بزرگ به مخزن سد منجر به شکست آن شود، علاوه بر سیلاب ورودی به مخزن، سیلاب ناشی از شکست سد نیز به آن اضافه شده و موجب به خطر افتادن زمینهای پایین دست می شود. عوامی زیادی در پهنه سیل گیر پایین دست مخازن سدها ناشی از شکست سد تاثیر دارند که مدت زمان شکست سد و ضریب زبری بستر رودخانه از جمله این عوامل می باشند. در این تحقیق به شبیه سازی عددی شکست سد پرداخته شده و برای انجام یک مطالعه موردی سد خاکی تهم در استان زنجان انتخاب شده است. برای تهیه مقاطع عرضی و طولی رودخانه از مدل رقومی ارتفاعی (DEM) با اندازه سلول 83 متری SRTM استفاده شده است. محاسبات با استفاده از نرم افزار HEC-RAS انجام شده و به منظور استخراج اطلاعات هندسی مقاطع عرضی رودخانه از مدل رقومی ارتفاعی، از نرم افزار جانبی Hec-GeoRas در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) استفاده شده است. اثر تغییرات ضریب زبری بستر رودخانه و مدت زمان شکست سد بر عمق جریان آب و عرض سیل گیر رودخانه مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان داده است که با افزایش مدت زمان شکست سد به میزان 44 درصد، عمق جریان آب در فاصله 137 کیلومتری سد 3 درصد کاهش و عرض مقطع آن یک درصد افزایش می یابد. همچنین با افزایش ضریب زیری بستر اصلی رودخانه از 0/054 به 0/075 عمق آب در مقطع اشاره شد.6 درصد و عرض پهنه سیل گیر رودخانه 2 درصد افزایش می یابد.

Authors

سید رضا الوانکار

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

محمدرضا پیرستانی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

شیوا شیاری

دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :