رویکرد اکوسیستمی توسعه گردشگری درتالاب بین المللی پریشان بر اساس مدل ترکیبی FAHP-SWOT
Publish place: The 3rd Environmental Planning and Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 784
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_101
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
گردشگری مناطق تالابی فقط به تفرج و مشاهده حیات وحش محدود نمی شود. بسیاری از تالابها به عنوان کانون علمی برای پژوهش و نظارت پیوسته بر چرخه زیستی درون آنها بشمار می روند. لذا از نظر آموزش و پژوهش حائز اهمیت بوده و به عنوان میراثهای فرهنگی جوامع محسوب می گردند. هدف از انجام و ارائه این مطالعه ارزیابی اکولوژیک و زیست محیطی منطقه حساس و آسیب پذیر تالاب بین المللی پریشان با تاکید بر محیط زیست منطقه و مناطق گردشگری تالاب پریشان بوده است. مطالعات و بررسی های میدانی طی سالهای 1390-92 بر اساس مدل ترکیبی SWOT- FAHP انجام گرفته است. در روش تحلیل مدیریت SWOT، چهار موضوع نقاط ضعف و نقاط قوت، تهدیدها و فرصتها بر اساس ویژگیهای زیست محیطی، اکولوژیک، اقتصادی- اجتماعی، مناطق گردشگری منطقه مورد بررسی قرار گرفته است و به منظور بهبود ارزیابی عملکرد استراتژی ها از روش سلسله مراتبی FAHP استفاده شده است. با توجه به حضور گونه های شاخص و منحصر بفرد، زیستگاههای حساس و آسیب پذیر و زمینه های توسعه و گردشگری و همچنین زیر ساختهای مناسب در استان فارس – شهرستان کازرون، مهمترین موضوع مورد بحث در تالاب بین امللی پریشان تغییرات اقلیمی و خشکسالی های چند سال اخیر می باشد که تنوع زیستی و زیستگاهی را تحت تاثیر قرار داده است و باعث کاهش حضور گردشگران و صدمات اقتصاد گردشگری منطقه شده است. در این مقاله راهکارهای مدیریت گردشگری و باز یابی شرایط مناسب جهت رونق اقتصاد گردشگری منطقه با رویکرد اکوسیستمی و بکارگیری مدل SWOT- FAHP ارائه شده است.
Keywords:
Authors
سمیه اردو
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، تهران،
فریدون عوفی
موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، بخش اکولوژی منابع آبی، تهران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :