استفاده از گیاه جدید جو بدون پوشینه و تنظیم کننده رشد سایکوسل در شرایط پر تنش آب و هوایی اهواز
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 680
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARSANJANDC01_019
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393
Abstract:
به منظور بررسی تاثیر ماده تنظیمکننده رشد سایکوسل و سطوح نیتروژن بر خصوصیات کمی و کیفی جولخت، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در چهار تکرار، در مزرعه آموزشی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین (ملاثانی) در سال زراعی 89-1388 اجرا گردید. سطوح نیتروژن در چهار سطح (صفر، 75، 150 و 225 کیلوگرم در هکتار) و غلظتهای سایکوسل در سه سطح ، نیتروژن در چهار سطح (صفر، 1500 و 3000 میلی گرم در لیتر ) به کار برده شدند. بهترین عملکرد دانه در سطح نیتروژن 225 کیلوگرم در هکتار به دست آمد که با سطح 150 کیلوگرم در هکتار اختلاف آماری معنیداری ازخود نشان نداد. غلظت 3000 میلی گرم در لیتر سایکوسل باعث افزایش عملکرد گردید . بیشترین تعداد سنبله و تعداد دانه در سنبله متعلق به سطح نیتروژن 225 کیلوگرم در هکتار بود که با سطح نیتروژن 150 کیلوگرم در هکتار اختلاف آماری معنیداری از خود نشان نداد. وزن هزار دانه در تمام سطوح نیتروژن 225 کیلوگرم در هکتار و تیمار سایکوسل 3000 میلی گرم در لیتر و سطح نیتروژن 150 کیلوگرم در هکتار، کاهش پیدا کرد. در سطح 225 کیلوگرم نیتروژن در هکتار حتی با وجود اعمال سایکوسل باز گیاه دچار ورس شدید گردید. به طور کلی کاهش در تعداد سنبله و پنجه های بارور عامل اصلی کاهش عملکرد دانه میباشد. لذا بهترین سطح نیتروژن در جو لخت سطح 150 کیلوگرم در هکتار و بهترین غلظت سایکوسل سطح 3000 میلی گرم در لیتر میباشد که بدون رخ دادن هرگونه وقوع ورس، عملکرد دانه بالا ( 3936 کیلوگرم در هکتار)، را نیز تولید کرد
Authors
حامد شیرازی
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
سیدعطاالله سیادت
استاد دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
قدرت الله فتحی
استاد دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
یحیی امام
استاد دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :