تنظیم پارامتر یادگیری شبکه عصبی آدلاین به روش آتاماتون های یادگیر و مقایسه آن با روش سعی و خطا
Publish place: 15th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,380
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE15_239
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385
Abstract:
یکی از ابزارهای هوش مصنوعی شبکه های عصبی است که امروزه مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. مهمترین ویژگی یک شبکه عصبی ، الگوریتم یادگیری آن می باشد پارامترهای مختلفی در الگوریتم یادگیری شبکه عصبی مصنوعی می تواند وجود داشته باشد که تنظیم صحیح و دقیق آن می تواند به کارآمدی الگوریتم در روند کاربردی شبکه عصبی منجر شود. یکی از پارامترها، پارامتر آلفا در الگوریتم تربیتی شبکه عصبی آدلاین می باشد. که در این تحقیق به تنظیم آن به روش آتاماتون و مقایسه آن با تنظیم به روش سعی و خطا و فرمول پرداخته شده است. نتایج بدست آمده موید کارآمدتر بودن تنظیم پارامتر آلفا در شبکه عصبی فوق به روش آتاماتون های یادگیر نسبت به روش سعی و خطا می باشد.
Keywords:
Authors
علی یوسفی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد همدان
محمدرضا میبدی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد تشنه لب
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کامبیز بدیع
مدیر گروه جامعه اطلاعات مرکز تحقیقات مخابرات ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :