بررسی کیفی آب های زیرزمینی دشت کرمانشاه جهت استفاده برای کاربری های مختلف
Publish place: The first national conference onengineering & management of agriculture, environment and natural resources for sustainable
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 678
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS01_264
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
Abstract:
اهداف اصلی این پژوهش بررسی خصوصیات هیدروژئوشیمیایی و وضعیت آب زیرزمینی از جهت مصارف شرب، صنعت و کشاورزی دشت کرمانشاه می باشد. این تحقیق با استفادهاز اطلاعات ژئوفیزیکی و حفاری های اکتشافی انجام یافته در دشت مذکور، تعیین و سپس با استفاده از اطلاعات چاه های بهره برداری و مناطق تغذیه و تخلیه آبخوان مشخص شد. برای بررسی کیفیت شیمیایی آب زیرزمینی دشت کرمانشاه، از تعداد 24 حلقه چاه از منابع آب زیرزمینی نمونه برداری بعمل آمد و سپس آنالیز شیمیایی از آن منابع صورت گرفت و با استفاده از نتایج آنالیز شیمیایی، بی کربنات، سولفات، کلراید، سدیم، منیزیم، کلسیم، پتاسیم، تیپ آب، و نسبت جذب سدیم آب زیرزمینی (SAR) و تغییرات زمانی هدایت الکتریکی و کیفیت آب زیرزمینی از دیدگاه شرب، صنعت و کشاورزی مورد بررسی قرار گرفت و در این راستا دیاگرام های شولر، ویلکوکس، پائیز، در محیط ARC.GIS تهیه گردید. براساس نمودار شولر آب منطقه دارای کیفیت خوب و قابل قبول برای شرب بوده و بر اساس نمودار ویلکوکس نمونهها از نظر کشاورزی قابل استفاده و مناسب اند و از نظر خطر شوری در رده پائینی قرار می گیرند (کلاس های C3S2, C3S1, C2S1). بر اساس دیاگرام پائیز تیپ غالب آب زیرزمینی دشت کرمانشاه بی کربناته می باشد. و از لحاظ مصارف صنعتی کاملاً نامناسب می باشد چونکه آب کل چاه های منطقه یا خورنده و یا رسوبگذار می باشند.
Keywords:
Authors
شهاب الدین شفیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران محیط زیست پردیس بین المللی ارس دانشگاه تهران
اکبر باغوند
عضو هیئت علمی دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
محمدجواد امیری
عضو هیئت علمی دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
رضا عقیانی
کارشناس ارشد مهندسی عمران محیط زیست پردیس بین المللی ارس دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :