تحلیل قابلیت اطمینان و خطاهای انسانی در سرورها و مراکز داده بمنظور افزایش کارایی شبکه
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 676
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_286
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
امروزه عدم وجود قابلیت اطمینان و خطاهای انسانی، بخش قابل توجهی از وقت و بودجه سازمان ها و شرکت ها را صرف می کند. در شرایط اضطراری واکنش سریع و نامناسب به این خطاها، اثر نامطلوب بر شبکه های سازمان می گذارد. در این تحقیق برای جلوگیری از طرح واکنش اضطراری و نامناسب در اتاق سرور، استفاده از پروتکل RPC جمع آوری آماری از وظایف سرورها را پیشنهاد می کنیم . سرویس پشتیبانی از زیر ساخت های فیزیکی مراکز داده بر مبنای TIMS براساس میزان ریسک و نیز مجازی سازی، موجب کاهش بار فعالیت سرورها در زمان اوج مصرف و انتقال این بار پردازشی، از طریق مجازی سازی ( مثلاً در VmWare از طریق ESX) می شود. در این تحقیق با بررسی و محاسبه قابلیت اطمینان و محاسبه نرخ خرابی در سیستم متوجه می شویم که برای بسیاری از سیستم ها (t)Z یا تابع خطر در برخی از بازه های زمانی تقریباً سالم است و معمولاً مولفه های سخت افزاری از یک نمودار تجربی نرخ خرابی تبعیت می کنند. در نتیجه قابلیت اطمینان بالا، بهینه سازی مصرف برق، افزایش عمر مفید سرورها، کم شدن هزنیه نگهداری را موجب می شود.
Keywords:
Authors
طیبه ایمانی کلاته
دانشجوی کارشناسی مهندسی تکنولوژی شبکه های کامپیوتری مرکز آموزش عالی علمی کاربردی جهاد دانشگاهی شعبه بجنورد
مرضیه ایزانلو
دانشجوی کارشناسی مهندسی تکنولوژی شبکه های کامپیوتری مرکز آموزش عالی علمی کاربردی جهاد دانشگاهی شعبه بجنورد
سحر همتیان بجنوردی
دانشجوی کارشناسی مهندسی تکنولوژی شبکه های کامپیوتری مرکز آموزش عالی علمی کاربردی جهاد دانشگاهی شعبه بجنورد
اسماعیل کفاشی
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه امیرکبیر و مدرس دانشگاه مرکز آموزش عالی علمی کاربردی جهاد دانشگاهی شعبه بجنورد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :