ارائه روشی جدید برای تولید عدد تصادفی با استفاده از آتوماتای یادگیر سلولی
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 801
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_355
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
اعداد تصادفی برای کاربردهایی مانند رمزنگاری، آزمایش مدارها، مدلسازی، شبیه سازی و ... مورد نیاز هستند و از آنجا که تولید دنباله های کاملاً تصادفی ممکن نیست، دنباله های شبه تصادفی با دوره تناوب طولانی مورد توجه قرار می گیرند. از جمله ابزارهای تولید اعداد شبه تصادفی، می توان به مولدهای همنهشتی خطی و غیر خطی، ثباتهای بازگشتی خطی، آتوماتای سلولی و ... اشاره کرد. آتوماتای سلولی، به دلیل ساختار ساده، سریع و منظم خود، نسبت به سایر مدل ها، پیاده سازی سخت افزاری آسانتری دارد. در نوشتن قوانین آتوماتای سلولی، مشخص کنیم که هر سلول چگونه از برخی از سلولهای همسایه خود اثر می پذیرد. این مقاله از دو مرحله پالایش و هرس قوانین ناکارآمد و مرحله اصلی تشکیل شده است. قوانین برتر به دست آمده از مرحله اول، به عنوان عمل های هر آتوماتای یادگیر استفاده می شوند. نتایج ارزیابی های انجام شده بر روی مولد پیشنهادی ، نشان دهنده کیفیت بالای مولد ارائه شده می باشد.
Keywords:
Authors
حمید شکرگو
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول،ایران
محمد خیراندیش
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، ایران
محمد مصلح
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :