ارزیابی و پیش بینی مخاطرات اقلیمی با استفاده از عکس های ماهواره ای (مطالعه موردی: سیلاب و بارش شدید)
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 766
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GUPSD01_0298
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
Abstract:
از زمان پیدایش بشر همواره زندگی او توسط حوادث طبیعی مورد تهدید قرار گرفته است. حوادث طبیعی هنگامی بعنوان م خاطره مورد بررسی و توجه قرار می گیرند که انسان و محیط زندگی او را تحت تأثیر خ ود قرار دهد. رشد جمعیت و ساخت سکونتگاه ها در مناطق پرمخاطره بویژه در کشورهای کمتر توسعه یافته، سالانه موجب خسارات جانی و مالی زیادی در این مناطق می شود. با توجه به گسترش جغرافیایی وسیع کشور ایران و پراکنش نامناسب ایستگاه های سنجش زمینی، دسترسی و جمع آوری داده های مخاطرات اقلیمی همواره با مسائل و مشکلات زیادی مواجه بوده است. امروزه با پیشرفت تکنولوژی سنجش از دور فرصت های بسیار خوبی در زمینه جمع آوری و ارزیابی مخاطرات بوجد آمده است. در این تحقیق، مخاطرات سیلاب 11 فوریه 2005 در چابهار و بارش شدید جنوب شرق کشور در تاریخ 6 جون 2007 جهت بررسی انتخاب شده اند. ارزیابی این مخاطرات توسط سنجنده های AVHRR, MODIS, SEAWIFS, VISSR و در مواردی MSS و TM صورت گرفته است. در تحقیق حاضر، جهت تشخیص مخاطرات در تصاویر از روش مشاهده بصری استفاده شده است. در این روش از خصوصیاتی مانند: تن، رنگ، شکل، اندازه، بافت که هر کدام معرف خصوصیات ظاهری پدیده ای می باشند، برای آشکارسازی مخاطرات استفاده می شود. نتایج این مطالعه نشان می دهد که جهت مسیریابی مخاطرات، سنجنده های دارای قدرت تفکیک زمانی بالاتر؛ و برای اطلاع از جزئیات و منبع مخاطرات، سنجنده های دارای قدرت تفکیک مکانی بالاتر مفید می باشد.
Keywords:
Authors
مهدی اردشیری
دانشجوی کارشناسی ارشد آب و هواشناسی دانشگاه تربیت مدرس تهران
جواد مهدیزاده سولا
کارشناسی ارشد آب و هواشناسی دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :