تخصیص بار آلودگی در سیستم رودخانه ای با لحاظ هزینه و شاخص بی عدالتی با استفاده از MOPSO
Publish place: 5th Iranian Water Resources Management Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 943
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WRM05_448
Index date: 16 July 2014
تخصیص بار آلودگی در سیستم رودخانه ای با لحاظ هزینه و شاخص بی عدالتی با استفاده از MOPSO abstract
این مقاله به بررسی تخصیص بار آلاینده نقطه ای در سیستم رودخانه ای با هدف برقراری بیشترین میزان عدالت و کمترین هزینه تحمیلی به سیستم می پردازد که از دو مدل مختلف برای به دست آوردن جواب های غالب استفاده شده است. در مدل اول حداقل سازی هزینه تصفیه و مقدار تخطی از میزان اکسیژن محلول مجاز در طول مسیر رودخانه مدنظر قرار دارد و در مدل دوم حداقل سازی هزینه تصفیه و مقدار شاخص بی عدالتی به عنوان اهداف طرح تعریف شده اند. برای تخمین مقادیر اکسیژن محلول در مسیر رودخانه، مدل شبیه سازی جریان با مدل بهینه سازی تلفیق شده است. بهینه سازی با استفاده از الگوریتم چند هدفه ازدحام ذرات و شبیه سازی با استفاده از معادلات استریتر فلپس انجام شده است. خروجی این مدل های منجر به ایجاد منحنی پارتو بین اهداف شده است که بر اساس آنها سناریوهایی تعریف شده است که تصمیم گیرنده قابلیت انتخاب جواب های بهینه مختلف را خواهد داشت. کارایی مدل پیشنهادی بر روی رودخانه هراز ارزیابی شده است.
تخصیص بار آلودگی در سیستم رودخانه ای با لحاظ هزینه و شاخص بی عدالتی با استفاده از MOPSO Keywords:
تخصیص بار آلودگی در سیستم رودخانه ای با لحاظ هزینه و شاخص بی عدالتی با استفاده از MOPSO authors
الهام فیضی
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
محمدحسین نیک سخن
استادیار دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
مجتبی اردستانی
دانشیار دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :