شبیه سازی دما و بارش در حوضه قره سو با در نظر گرفتن عدم قطیعت مدل های گردش عمومی
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 943
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CCHFGG01_068
Index date: 16 July 2014
شبیه سازی دما و بارش در حوضه قره سو با در نظر گرفتن عدم قطیعت مدل های گردش عمومی abstract
تشدید گرمایش جهانی و تغییر اقلیم که یکی از مهمترین مسایل زیست محیطی در قرن 21 میباشد در نتیجه افزایش غلظت گازهای گلخانه ای در آتمسفر است. استفاده از داده های خروجی مدل چرخش عمومی یکی از روش های بررسی تغییرات بارش و دما می باشد. یکی از محدودیت های عمده مدل های گردش عمومی، بزرگ مقیاس بودن سلول های محاسباتی آنها است که با دقت مورد نیاز مدل های هیدرولوژیکی منطقه ای تطابق ندارند بنابراین این مدل ها برای پیش بینی های منطقه ای هیچگاه نمی توانند مستقیما استفاده شوند. در نهایت با استفاده از ریز مقیاس کردن آنها، رفتار های محلی در آنها اعمال می شوند و در نتیجه پیش بینی هایشان در مقیاس های محلی بهبود می یابد. روش های ریز مقیاس نمایی متفاوتی وجود دارد که در این تحقیق تغییرات بارش و دما در زیر حوضه قره سو با استفاده از ریز مقیاس کردن آماری مورد بررسی قرار گرفته است . در این تحقیق اثرات تغییر اقلیم بر روی پارامترهای دما و بارش با استفاده از 15 مدل گردش عمومی جو تحت دو سناریو B1 و A2 مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده از اثرات تغییر اقلیم بر روی پارامتر دما حوضه آبریز قره سو حاکی از افزایش آن در تمام ماه های سال بین 0/43 تا 1/6 درجه سانتیگراد می باشد همچنین میزان بارش به جز ماه های اکتبر و آپریل افزایش بین 10/84 تا 42/64 درصد را دارد
شبیه سازی دما و بارش در حوضه قره سو با در نظر گرفتن عدم قطیعت مدل های گردش عمومی Keywords:
شبیه سازی دما و بارش در حوضه قره سو با در نظر گرفتن عدم قطیعت مدل های گردش عمومی authors
مهتاب نظربخش
کارشناس ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تهران
سید محمودرضا بهبهانی
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه تهران
علیرضا مساح بوانی
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :