ارایهی روش بانظارت به منظور دستهبندی مقالات با وجود ابهام درداد هها
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 582
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_046
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
در دنیای مقالات با توجه به استفاده از نام های مختصر یا وجود غل طهای املایی، هر نویسنده ممکن است نام های متعددی داشته باشد یا نویسندگان مختلف، نام های یکسانی را به کاربرند. علاوه بر نام نویسنده، سایر فیلدهای اطلاعاتی مربوط به یک مقاله اعم ازکلمات کلیدی، ژورنال یا کنفرانس مربوطه و سال نشر نیز می تواند دارای ابهام یا فاقد اطلاعات باشد. این موارد باعث کاهش کاراییسیست مهای اطلاعاتی مانند بازیابی اسناد 1 و موتورهای جست وجو میشود. در این مقاله روشی بانظارت در جهت دسته بندی مقالات با وجود ابهام در داده ها ارایه م یگردد. روش ارایه شده دارای دو مرحله یاصلی است: پیش پردازش و دسته بندی. از آن جا که ارزیابی این روش به وسیل هی مجموعه داد ههای سرویس جست وجوی مقالات علمی شرکت مایکروسافت است و به صورت ماشینی استخراج شده اند؛ نیاز به پیش پردازش برای حذف مواردی که فاقد اطلاعات مفید هستند، احساس م یشود. سپس، در مرحله ی دست هبندی به استخراج ویژگی های کارا و انجام کلاسه بندی اقدام م یگردد
Keywords:
Authors
نصیرالدین مزروعی سبدانی
دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان
حسین ابراهیم پورکومله
دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان
علی محمد نیک فرجام
دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :