کاربرد روش های شبکه ی عصبی مصنوعی در شبیه سازی رواناب

مرضیه رسولی; نسرین دهقانی

کاربرد روش های شبکه ی عصبی مصنوعی در شبیه سازی رواناب

Publish place: National Conference on Climate Change and Sustainable Agriculture

Publish Year: 1393

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/282366

Document National Code:

CCASD01_079

Index date: 1 September 2014

کاربرد روش های شبکه ی عصبی مصنوعی در شبیه سازی رواناب abstract

شبکه های عصبی به نحوی بسیار ساده، ولی شبیه روش های چندتایی غیرخطی پیچیده ی آماری آموزش می بینند. این طریق مدل سازی، با توانایی یادگرفتن از تجربیات (مثلاً چند سری اطلاعات) در بسیاری از مسظائل مهندسی و عملی فوق العاده مفید می باشد. در حال حاضر، شبکه های عصبی مصنوعی در محدوده ی بسیار وسیعی از علوم مختلف صنعتی، اقتصادی، بازرگانی، مهندسی و ... کاربرد داشته و مورد استفاده قرار می گیرند. مهمترین کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی است. این روش، به عنوان یک ابزار جالب و قدرتمند، مخصوصاً در علم آبخیزداری جایگزین روش های سنتی برای محققان شده است. در این مطالعه به بررسی ویزگی ها و روش های شکبه عصبی مصنوعی خواهیم پرداخت و در نهایت نتایج بررسی ها نشان می دهد که برای کسب ضریب همبستگی بالا در شبیه سازی رواناب به طور معمول از چه روش هایی استفاده می شود.

کاربرد روش های شبکه ی عصبی مصنوعی در شبیه سازی رواناب Keywords:

شبکه ی عصبی , شبیه سازی , رواناب , MLP

کاربرد روش های شبکه ی عصبی مصنوعی در شبیه سازی رواناب authors

مرضیه رسولی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه لرستان

نسرین دهقانی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

جهانگیر، ع، رائینی، م.، ضیا احمدی، م، 1387. شبیه‌سازی فرآیند ...

رحیمی، ف، 1389. مقایسه‌ی توانایی روش‌های شبکه‌ی عصبی مصنوعی و ...

کارتاپولوس، اس.وی، 1381. مفاهیم و کاربرد منطق فازی _ شبکه‌های ...

کاشی‌پور، م، 1381. استفاده از شبکه‌ی عصبی مصنوعی در مهندسی ...

منهاج، م.ب، 1379. مبانی شبکه‌های عصبی. انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر ...

نصری، م.، مدرس، ر.، دستوای، م، 1388. اعتبارسنجی مدل شبکه‌ی ...

نجفی، ن، حیدرپور، م.، کیخادئی، م0، 1385. بررسی کارائی شبکه‌ی ...

Alvisi S, Mascellani G, Franchini M and Bardossy A, 2005. ...

ASCE Task Committee On application of Artificial Neural Networks in ...

Dawson, W. and Wilby, R., (1998). An artificial neural network ...

Harpham, C. and Dawson, C.W., (2005). The effect of different ...

نمایش کامل مراجع