ارائه یک روش جدید مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی برای پیمایش موضوعی وب
Publish place: 2nd National Conference on Computer Science
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 842
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS02_172
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
Abstract:
وب، محیطی وسیع، متنوع و پویا است که کاربران متعدد اسناد خود را در آن منتشر می کنند.وب طی یک فرآیند آشفته و غیر متمرکز رشد می کنند و این روند منجر به تولید حجم وسیعی از مستندات متصل به یکدیگر گشته است. اخیرا برای بهره بردا ری از حجم وسیع داده های وب روشهای وب کاوی معرفی شده است. یکی از روشهای وب کاوی خزش متمرکز وب است. این خزنده سعی می کند برروی سند های وبی که از نظر موضوعی به هم مرتبط هستند تمرکز کند و صرفاً صفحاتی که به یک حوزه خاص و از پیش تعیین شده مرتبط می باشند را جمع آوری می کند.در این مقاله خزنده ای برای بهبود روش های کاوش وب در خزنده های متمرکز با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی ارائه ،طراحی، پیاده سازی و ارزیابی گردیده است
Keywords:
Authors
معصومه اعتمادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک،گروه کامپیوتر،اراک،ایران
جواد اکبری ترکستانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک،گروه کامپیوتر،اراک،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :