جداسازی گردو بر اساس جرم حجمی با استفاده از ماشین بینایی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,042
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_178
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
Abstract:
محصولات مغزدار مانند گردو که برای پی بردن به کیفیت آن باید از روی مغز گردو تشخیص داده شود بنابراین ویژگی های ظاهری این محصول در ارزیابی کیفی این محصول مناسب نیست به همین دلیل نیاز به سیسیتم های بسیار دقیق مثل ماشین بینایی است. با توجه به تحقیق های انجام شده در این روش محصول با استفاده از دوربین و سیستم های کنترلی محصول تفکیک می شود و به صورت پیوسته مداوم می تواند عمل جداسازی را انجام دهد. دراین موضوع با توجه به تحقیقات انجام شده که جداسازی با استفاده از ماشین بینایی بر اساس جرم حجمی در سه روش شعاع موثر، مجموع المان های دیسکی و مساحت سطح انجام شده مشاهده گردید که روش مساحت سطح دقت بیشتری دارد.
Keywords:
Authors
کورش اندکایی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیزاسیون کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز
صادق نوروزی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیزاسیون کشاورزی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :