مدل سازی سری زمانی شدت خشکسالی بر اساس شاخص پالمر
Publish place: 1National Conference on Drought and Climate Change
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,175
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCDCC01_014
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
Abstract:
خشکسالی پدیدهای است که به آرامی رخ میدهد و باعث بروز تغییرات مهمی در منابع آب، کشاورزی و... میشود. به سبب وجود ماهیتتصادفی در عوامل تاثیرگذار در وقوع و شدت خشکسالیها، این پدیده را میتوان به عنوان یک فرآیند تصادفی در نظر گرفت. در این تحقیق1971 )، با استفاده از مدلسازی سری زمانی ماهیت تصادفی و مدل - علاوه بر پایش شدت خشکسالی کشاورزی در دوره 34 ساله ( 2004تصادفی برای پیشبینی شدت خشکسالی کشاورزی بر اساس شاخص شدت خشکسالی پالمر در ایستگاه سینوپتیک مشهد مورد بررسی قرارگرفته است. نتایج حاصل از پایش خشکسالی با شاخص پالمر نشان داد که در 34 سال مورد بررسی بیش از 64 درصد ماهها خشک بوده اند وهمچنین نتایج نشان داد که در سا لهای اخیر علاوه بر تداوم، شدت خشکسالی ها افزایش یافته به طوری که در 50 درصد اولیه داد هها241 - بوده است یعنی بیش / 129 و در 50 درصد دیگر مجموع مقادیر شاخص پالمر 07 / 1988 ) مجموع مقادیر شاحض پالمر 81 / 1971/1 تا 6 )از 285 درصد تغییر قابل مشاهده است. بر اساس روش مدلسازی سری زمانی باکس و جینکینس نوع مدل تعیین، مناسبترین مدل توسطانتخاب و سپس پارامترهای آن محاسبه شدند در نهایت توسط تجزیه و تحلیل باقیماندهها کفایت مدل مورد اثبات SBC و AIC معیارهایشد. SARIMA(1,0,0)(0,1,1) قرار گرفت که منجر به توسعه مدل
Keywords:
Authors
مجتبی شفیعی
دانشجوی دکتری گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
حسین انصاری
عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
بیژن قهرمان
عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
محمدباقر شریفی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی عمران دانشده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :