ارزیابی عملکرد کمی و محتوی اسانس شوید در الگوهای مختلف کشت مخلوط با شنبلیله
Publish place: 13 Iranian Crop Sciences Congress & 3rd Iranian Seed Science and Technology Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 782
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_0175
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
Abstract:
به منظور بررسی و مقایسه الگوهای مختلف کشت مخلوط ردیفی شوید و شنبلیله بر عملکرد کمی و کیفی شوید ، آزمایشی در مزرعهای واقع در استان آذربایجان غربی-شهرستان نقده در سال زراعی 91-1390 در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار و هشت تیمار به اجرا در آمد. تیمارها شامل کشت مخلوط ردیفی (یک ردیف شوید + یک ردیف شنبلیله) و کشت مخلوط نواری (دو ردیف شوید + یک ردیف شنبلیله، سه ردیف شوید + یک ردیف شنبلیله، دو ردیف شنبلیله + یک ردیف شوید، سه ردیف شنبلیله + یک ردیف شوید، دو ردیف شوید + دو ردیف شنبلیله) و کشت خالص شوید و شنبلیله بودند. نتایج نشان داد که اثر الگوی کشت مخلوط ردیفی با شبنلیله بر عملکرد بیولوژیکی و دانه و درصد اسانس شوید مورد بررسی معنی دار (p≤0/01) بود. بیشترین عملکرد دانه و بیولوژیکی شوید از کشت مخلوط نواری سه ردیف شوید + یک ردی ف شنبلیله به ترتیب برابر با 860 و 4816/67 کیلوگرم در هکتار و کمترین مقادیر عملکرد دانه و بیولوژیکی از کشت مخلوط نواری سه ردیف شنبلیله + یک ردیف شوید به ترتیب برابر با 516/7 و 3119/33 کیلوگرم در هکتار حاصل شد. درصد اسانس در تمامی تیمارهای کشت مخلوط بالاتر از تیمار کشت خالص بود.
Keywords:
Authors
اسماعیل رضائی چیانه
استادیار گروه گیاهان دارویی مرکز آموزش عالی شهید باکری میاندوآب، دانشگاه ارومیه
سرور خرم دل
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
موسی جمالی
مدرس دانشگاه پیام نور مرکز نقده
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :