اثر کاربرد کود زئولیت غنی شده بر ویژگیهای رشدی گیاه گندم رقم پیشتاز
Publish place: 13 Iranian Crop Sciences Congress & 3rd Iranian Seed Science and Technology Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 680
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_0503
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
Abstract:
زئولیتها با ساختمان کریستالی خود مواد متخلخلی هستند که مانند غربال عمل کرده و بدلیل داشتن کانالهای باز در شبکه خود، اجازه عبور برخی از یونها رو داده و مسیر عبور برخی از یونهای دیگر را مسدود میکنند. غنیسازی این ماده با برخی ترکیبات معدنی، شیمیایی و آلی میتواند به عنوان یک کود کندرها به تدیج عناصر مورد نیاز گیاه را تامین کند. آزمایش در گلخانه به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی در سه تکرار به اجرا در آمد. تیمارهای آزمایشی شامل کود زئولیت غنی شده در چهار سطح (صفر، 5، 10 و 15 درصد وزنی) بودند. صفات اندازه گیری شده گیاه شامل سطح برگ، ارتفاع، وزن تر و خشک ریشه و اندام هوایی و میزان کلروفیل بود. نتایج نشان داد مصرف زئولیت غنی شده در سطح 5 و 10 درصد باعث افزایش و در سطح 15 درصد باعث کاهش معنیدار شاخصهای اندازه گیری شده نسبت به شاهد گردید. بیشترین مقدار پارامترهای رویشی ذکر شده مربوط به تیمار 10 درصد وزنی زئولیت غنی شده بود. کمترین مقدار پارامترهای رویشی مربوط به تیمار 15 درصد وزنی بود. با توجه به نتایج آزمایش، مصرف این ترکیب به خاطر همگامی با اهداف کشاورزی پایدار توصیه می گردد.
Keywords:
Authors
حمایت عسگری لجایر
دانشجوی دکتری گروه مهندسی علوم خاک دانشگاه تبریز
پروین هادیلو
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی علوم خاک دانشگاه ارومیه
بابک متشرع زاده
استادیار گروه مهندسی علوم خاک، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
آرش همتی
دانشجوی دکتری گروه مهندسی علوم خاک دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :