کنترل V/f موتور القایی با استفاده از اینورترهای چند سطحی به روش الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات ( PSO )
Publish place: 22nd International Power System Conference
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,947
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC22_075
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1386
Abstract:
در این مقاله، روش جدیدی برای کنترل V/f موتورهای القایی معرفی می گردد . در این روش از اینورترهای چند سطحی طبقه ای استفاده می شود . روش کلیدزنی بکار گرفته شده، تکنیک شکل موج پله ای با هارمونیک های بهینه شده 1 می باشد . برای رسیدن به ولتاژ دلخواه زوایای کلید زنی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO) 2 محاسبه شده و در هر سیکل با استفاده ازجدول مراجعه 3 به اینورتر اعمال می شوند . مزیت این روش در این است که هارمونیک های مرتبه پایین توسط اینورتر و هارمونیک های مرتبه بالاتر توسط موتور حذف می شوند . بنابراین نیازی به استفاده از فیلتر در خروجی اینورتر نیست . علاوه بر این چند سطحی شدن اینورتر این قابلیت را دارد که در کاربردهای توان و ولتاژ بالا که منابع DC جداگانه از قبیل پیل سوختی یا باتری استفاده می شوند، نیازی به استفاده از ترانس بین اینورتر و موتور نیست . برای حل معادلات مربوط به بهینه سازی هارمونیک های مرتبه پایین از الگوریتم ) ) PSO استفاده شده است . بهینه سازی و شبیه سازی های مربوطه با استفاده از نرم افزار MATLAB/Simulink انجام شده است . نتایج بدست آمده نشان دهنده کارآمدی روش پیشنهادی می باشند
Keywords:
موتور القائی , کنترل v/f , اینورتر چند سطحی طبقه ای , شکل موج پله ای با هارمونیک های مرتبه پایین بهینه شده , الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات ( PSO )
Authors
عباس غایب لو
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
نعیم فرخ نیا
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
علی کاشفی کاویانی
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیدحمید فتحی
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :