مدلسازی غیرخطی ماشین سنکرون با استفاده از مدل وینر مبتنی بر شبکه عصبی
Publish place: 22nd International Power System Conference
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,044
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC22_076
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1386
Abstract:
در این مقاله روش شناسایی جعبه سیاه ژنراتور سنکرون با استفاده از مدل وینر مبتنی بر شبکه عصبی و دادههای وصل - خط صورت پذیرفته است . نتایج حاصل از اعمال روش بر روی ژنراتور شبیه سازی شده و همچنین میکرو ژنراتور واقعی قابلیت روش را نشان داده است . داده های مورد نظر برای شناسایی با اعمال ترکیبی از نویز سفید پله و سیگنال PRBS به ورودی تحریک ژنراتور اعمال شده است و سیگنالهای توان مفید و ولتاژ ترمینال به عنوان خروجی ژنراتور در نظر گرفته شدهاند
Keywords:
Authors
یزدان نجفی صارم
دانشگاه علم و صنعت ایران
جواد پشتان
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :