مقایسه ضریب انتشار یون کلرید در بتن واقع در جزیره قشم با مدل های موجود در ادبیات فنی
Publish place: 6th National Conference of Concrete
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 838
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCICI06_114
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393
Abstract:
امروزه سازه های بتنی نقش بسیار مهمی در زیرساختهای هر جامعه ای دارند. بنابراین شرایط و عملکرد این سازه ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در سالهای اخیر تعداد زیادی از سازه های بتنی در مناطق دریایی کشورهای مختلف دنیا و مخصوصا خلیج فارس دچار آسیب دیدگی و یا خرابی زودرس شده اند. تخریب بتن در محیطهای کلریدی و خورنده یکی از مهمترین مشکلاتی است که مهندسان عمران امروزه در نگهداری سازه های بتن مسلح با آن مواجه میباشند. بنابراین لزوم بررسی فرایند انتشار یون کلرید و تخمین ضریب انتشارپذیری یون کلرید در بتن به منظور تخمین عمر مفید سازه های بتنی در شرایط محیطی مهاجم همچون منطقه خلیج فارس ضروری به نظر می رسد. در مطالعه حاضر به مقایسه ضریب انتشار یون کلرید در آزمونه های بتنی واقع در منطقه جزر و مدی جزیره قشم با مدل های ارائه شده در ادبیات فنی برای ضریب انتشار یون کلرید در بتن پرداخته شده است. در این مطالعه آزمونه های بتنی با نسبت های آب به سیمان 0/35، 0/40، و 0/50 و بدون پوزولان و آزمونه های حاوی 5، 7/5 و 10 درصد دوده سیلیس با نسبت آب به سیمان ثابت و برابر 0/40 طی مدت زمان 10 ماه رویارویی در منطقه جزر و مدی جزیره قشم مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاکی از آن است که ضریب انتشار یون کلرید در بتن درمنطقه جزر و مدی جزیره قشم با تقریب مناسبی با نتایج حاصل از اغلب مدل های بررسی شده بخصوص در آزمونه های حاوی دوده سیلیس مطابقت دارد.
Keywords:
Authors
عطیه فراهانی
انستیتو مصالح ساختمانی، دانشکده مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه تهران، تهران
محمدحسین تدین
انستیتو مصالح ساختمانی، دانشکده مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه تهران، تهران
محمد شکرچی زاده
انستیتو مصالح ساختمانی، دانشکده مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه تهران، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :