تحلیل حالت ماندگار یک پیکربندی جدید برای اینورتر نیم پل کنترل شده به روش PWM ، جهت استفاده در سیستم های Ballast
Publish place: 22nd International Power System Conference
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,065
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PSC22_204
Index date: 5 May 2007
تحلیل حالت ماندگار یک پیکربندی جدید برای اینورتر نیم پل کنترل شده به روش PWM ، جهت استفاده در سیستم های Ballast abstract
در این مقاله یک اینورتر نیم پل فرکانس بالای PWM ، با ساختار جدید و قابلیت کلیدزنی نرم، جهت استفاده در سیستمهای روشنایی ) ) ballast system معرفی شدهاست . در این پیکربندی جدید، یک روش کم هزینه جهت کاهش تلفات کلیدزنی و نویز EMI به منظور دسترسی به یک اینورتر راندمان بالا ارائه شدهاست . در این مدار از روش کنترلیPWM نه تنها برای کاهش تنش کلیدزنی بلکه تنظیم رنج وسیعی از توان خروجی جهت تنظیم مناسبتر روشنایی لامپهای فلوئورسنت استفاده شدهاست . تاثیر تلفات کلیدزنی بر روی راندمان یک سیستم کنترل کننده روشنایی از دیدگاه
عملی مورد بحث و بررسی قرار گرفته تا دلیل استفاده از اینورتر جدید مشخص شود . اینورتر پیشنهادی با سود جستن از قابلیت بازیافت انرژی ) ) energy recovery ، قادر است ناحیه کلیدزنی نرم و در نتیجه رنج توان خروجی را گسترش دهد . علاوه بر این، جهت تامین ولتاژ ورودی اینورتر از یک یکسوساز Boost و یک فیلتر پسیو استفاده شدهاست . بنابراین ضریب توان و THD (Total Harmonic Distortion) در طرف منبع AC ورودی بهبود داده شدهاند . آنالیز حالت مانا توسط نرم افزار PSCAD/EMTDC شبیهسازی شدهاست . نتایج عملی علاوه بر تصدیق نتایج شبیهسازی، کاربردی بودن مدار پیشنهادی را تایید میکند
تحلیل حالت ماندگار یک پیکربندی جدید برای اینورتر نیم پل کنترل شده به روش PWM ، جهت استفاده در سیستم های Ballast Keywords:
اینورتر نیم پل , روش کنترلی PWM , سیستمهای روشنایی (ballast system) , بازیافت انرژی (energy recovery)
تحلیل حالت ماندگار یک پیکربندی جدید برای اینورتر نیم پل کنترل شده به روش PWM ، جهت استفاده در سیستم های Ballast authors
علی یزدانپناه
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
مهران صاحبی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
سیدحسین حسینی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :