روش جدید برای حذف هارمونیک های اینورتر چند سطحی توسط شبکه های عصبی
Publish place: 22nd International Power System Conference
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,408
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC22_207
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1386
Abstract:
در این مقاله، دو روش جدید به منظور حذف هارمونیک های مرتبه پایین در اینورترهای چند سطحی، برای بازه بزرگتری از شاخص مدولاسیون، معرفی می گردد . با بکارگیری این روشها، معادلات هارمونیک های اینورترهای چند سطحی در ناحیه های بیشتری دارای جواب بوده و در نتیجه، استفاده از این اینورترها در گستره بیشتری از ولتاژ امکان پذیر است . در روش اول بسته به حوزه کاری، می توان از اینورتری با تعداد طبقات بیشتر استفاده نمود تا معادلات سیستم در ناحیه وسیعتری قابل حل شود . البته این روش زمانی قابل استفاده است که اضافه کردن طبقات، منجر به شکست عایقی نشود . در روش دوم به منظور پوشش دادن ناحیه هایی که معادلات جواب ندارند، از یک هارمونیک از مرتبه های بالاتر و در نتیجه یک معادله صرفنظر می شود . البته تعداد هارمونیک های
صرفنظر شده به نقطه کاری اینورتر بستگی دارد . برای رسیدن به هر کدام از اهداف اشاره شده، باید یک دستگاه معادلات هارمونیک متشکل از n معادله و m مجهول، که n می تواند کمتر از m ، یا مساوی با آن باشد، حل شود . در این مقاله از شبکه های عصبی RBF برای حل دستگاه معادلات غیر خطی اینورتر استفاده شده است که در نوع خود روشی نوین می باشد . این روش به همراه کاربرد آن در حل معادلات به طور مفصل توضیح داده خواهد شد . از مزایای این روش سرعت بالا و همچنین توانایی حل دستگاه معادلات با درجه های آزادی متفاوت می باشد . جهت پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی، نرم افزاری تحت فضای برنامه نویسی MATLAB7.2 تهیه شده است . نتایج بدست آمده کارآمدی این روش را نشان می دهند .
Keywords:
Authors
علی کاشفی کاویانی
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیرتهران
نعیم فرخ نیا
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیرتهران
علی جهانبانی اردکانی
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیرتهران
سیدحمید فتحی
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیرتهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :