محاسبة پارامترهای مدل مشروح RLCM ترانسفورماتور خشک رزینی جهت تحلیل فرکانس های بالا با به کار گیری روش تحلیلی
Publish place: 22nd International Power System Conference
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,086
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PSC22_348
Index date: 5 May 2007
محاسبة پارامترهای مدل مشروح RLCM ترانسفورماتور خشک رزینی جهت تحلیل فرکانس های بالا با به کار گیری روش تحلیلی abstract
ترانسفورماتورها یکی از ادوات بسیار مهم وگرانقیمت مورد استفاده در شبکه های برق می باشند . ترانسفورماتورهای خشک و بطور خاص انواع رزینی آن، در سال های اخیر به طور قابل ملاحظه ای در صنعت برق و بخصوص در محدودة توزیع نیروی برق مورد استفاده قرار گرفته اند . ولتاژ ضربه و نحوة توزیع آن در داخل سیم پیچ های ترانسفورماتور یکی از مباحث مهم جهت تحلیل حالت گذرای این تجهیز مهم مورد استفاده در شبکة برق می باشد . در این مقاله، محاسبة توزیع ولتاژ ضربه بر روی ترانسفورماتورهای خشک رزینی مورد بررسی قرار گرفته و برای این منظور از مدل مشروح استفاده شده است . برای محاسبة پارامترهای این مدل شامل مقاومت ها، سلف ها و خازن ها از روش های تحلیلی استفاده شده است . برای تایید صحت مدل، یک نمونه ترانسفورماتور آزمایشگاهی ساخته شده و مورد آزمایش قرار گرفته است . مقایسة نتایج آزمایشگاهی و مدل به دست آمده نشان می دهد که مدل به دست آمده دارای دقت مناسبی برای تحلیل حالت گذرای ترانسفورماتورهای خشک رزینی می باشد
محاسبة پارامترهای مدل مشروح RLCM ترانسفورماتور خشک رزینی جهت تحلیل فرکانس های بالا با به کار گیری روش تحلیلی Keywords:
محاسبة پارامترهای مدل مشروح RLCM ترانسفورماتور خشک رزینی جهت تحلیل فرکانس های بالا با به کار گیری روش تحلیلی authors
ابراهیم رحیم پور
موسسه تحقیقات ترانسفورماتور ایران ، دانشگاه زنجان
محمدرضا فیضی
موسسه تحقیقات ترانسفورماتور ایران،دانشگاه تبریز
ابوالفضل ناطقی
موسسه تحقیقات ترانسفورماتور ایران ، دانشگاه زنجان، باشگاه پژوهشگرا
کریم میرعلیخانی
موسسه تحقیقات ترانسفورماتور ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :