طراحی، تدوین و ارزیابی سامانه تصمیم ساز بر پایه هوش تجاری به منظورکاربرد در کشاورزی دقیق

هوش تجاری یک راهبرد مدیریتی برای افزایش تولیدات و بازگشتی های اقتصادی با کاهش آسیب به محیط زیست است. ابزار این فنآوری نوین بر اساس کاربرد فنآوری اطلاعات برای توصیف متغیرها در مزرعه، عملیات اعمال متغیر نهاده ها و سامانه تصمیم گیر است. به منظور متمرکز نمودن اطلاعات قابل استفاده و کاربردی در مدیریت یکپارچه و برای توسعه مکانیزاسیون کشاورزی، مدیریت منابع و نهاده های کشاورزی در سامانه تصمیم ساز بر پایه هوش تجاری که بتواند اطلاعات مکانی، منابع موجود و منابع توان و ماشینهای کشاورزی و تجهیزات مورد استفاده در سامانه های تولید محصولات کشاورزی را به کاربر و تیم تصمیم گیرنده بدهد در کشور موجود نمی باشد. دسترسی آسان و دقیق به اطلاعات مورد نیاز مکانیزم مثبتی خواهد بود تا در جهت توسعه کشاورزی دقیق در کشور گامهای مفید و پویائی برداشته شود. هوش تجاری مجموعه تواناییها، فنآوری ها، ابزارها و راهکارهایی است که به درک بهتر مدیران از شرایط کسب و کار کمک می نماید. ابزارهای هوش تجاری، دیدگاه هایی از شرایط گذشته، حال و آینده را در اختیار افراد قرار می دهند. با پیاده سازی راهکارهای هوش تجاری فاصله موجود بین مدیران میانی و مدیران ارشد از دیدگاه ارتباط اطلاعاتی از میان خواهد رفت و اطلاعات مورد نیاز مدیران درهر سطح، در هر لحظه و با کیفیت بالا در اختیار آنها قرار خواهد گرفت. همچنین کارشناسان و تحلیل گران می تواند با استفاده از امکانات ساده، فعالیت های خود را بهبود بخشند و به نتایج بهتری دست پیدا نمایند. هوش تجاری بر مبنای یک هدف ساده پیاده سازی می شود: بهبود کارایی با ایجاد بستر مناسب برای تصمیم سازی در مدلهای فرایند تصمیم ساز . وقتی که دیدگاه مدیران نسبت به داده های سازمانی کامل و جامع باشد، می توان به تصمیمات اتخاذ شده اطمینان کامل داشت و مطمئن بود که این تصمیمات سازمان را در شرایط رقابتی حفظ می نماید و همچنین اهداف تعریف شده دست یافتنی خواهند بود. اما برای استفاده کامل از قابلیت های هوش تجاری، این راهکار باید توانایی انعطاف پذیری و در اختیارگذاشتن امکانات مختلف در سطح افراد، تیمها و کل سازمان را داشته باشد. همچنین هوش تجاری باید به نیازهای مختلف افراد درسطوح مختلف سازمان پاسخگو باشد و از تمام اطلاعات ساختار یافته ((Structured Data) و یا ساختار نیافته (Unstructured Data) برای تصمیم سازی استفاده نماید. لذا تحقیق انجام شده در جهت طراحی، و تدوین سامانه تصمیم ساز بر اساس هوش تجاری بوده و از نظر فنی و نحوه دسترسی به اطلاعات و سامانه تصمیم ساز که بتوان شاخص های فنی و مکانیزه سامانه های تولید (منابع توان، ماشین های خاک ورزی تا پس از برداشت و نهاده ها) محصولات کشاورزی هر استان را از آن استخراج نمود، ارائه خواهد شد. لذا اهداف این مطالعه عبارت بودند از: 1- طراحی، تدوین و ارزیابی سامانه تصمیم ساز بر پایه هوش تجاری به منظور دسترسی به نوع ماشین های کشاورزی استفاده شده در مراحل تولید محصولات کشاورزی، 2- دسترسی به اطلاعات فنی و منابع موجود و نهاده ها در استانها برای محاسبات شاخص های مکانیزاسیون سامانه های تولید محصولات کشاورزی استانها، 3- دسترسی سریع به داده های میزان دقیق سطح زیر کشت، تولید و عملکرد محصولات کشاورزی به منظور ارائه تصمیم گیری های مدیریتی و اندازه گیری شاخص های بهره وری در استانهای مختلفکشور. این تحقیق شامل سه مرحله به شرح زیر بوده است: مرحله اول: طراحی و تدوین پایگاه و بانک اطلاعاتی داده برای هر کدام ازاستانها، مرحله دوم: جمع آوری اطلاعات لازم و مبنا برای سامانه تصمیم سازی بر مبنای هوش تجاری در اجرای تناوب و نوع کشت بهمنظور آزمون و ارزیابی سامانه با در نظر گرفتن امکانات فنی و زیر بنائی استان، مرحله سوم: بهینه نمودن سامانه تصمیم ساز براساس اطلاعات موجود به تفکیک شهرستان به منظور کاربرد هوش تجاری در تولید محصولات کشاورزی با توجه به اطلاعات منابع آبو خاک، توان موجود، تناوب زراعی، تعداد روزهای کاری و اطلاعات هواشناسی، سطح زیر کشت، میزان تولید و عملکرد محصولات کشاورزی استان.

طراحی، تدوین و ارزیابی سامانه تصمیم ساز بر پایه هوش تجاری به منظورکاربرد در کشاورزی دقیق Keywords:

سامانه تصمیم ساز , کشاورزی دقیق , مکانیزاسیون کشاورزی , هوش تجاری