تعیین وزن معیار های محیطی مدلIMDPA با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(ANN)

مدل ارزیابی بیابان زایی IMDPA, برای ارزیابی و انجام مطالعات بیابان زدایی در ایران می باشد که در آن شاخص ها و معیارهای زیادی در نظر گرفته شده است. معیارهای اقلیم، معیار زمین شناسی و ژئومورفولوژی، معیار خاک، معیارپوشش گیاهی, معیارکشاورزی,معیار آب و معیار فرسایش، از مهمترین عوامل محیطی در ارزیابی بیابان زایی برای ایران می باشد. شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ایده ای برای پردازش اطلاعات است که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته و مانند مغز به پردازش اطلاعات می پردازد. معیار های محیطی در ارزیابی شدت بیابان زایی (Desertification)، دارای شاخص هایی با وزن متفاوت هستند. شبکه عصبی و شبکه الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی شاخص های محیطی معیار های بیابان زایی در مدل IMDPAو تعیین وزن دقیق آنها در قالب یک مدلارائه شده است.

Keywords:

بیابان زدایی , شبکه عصبی ANN , مدل IMDPA