کشف قوانین وابستگی داده کاوی به صورت موازی با استفاده ازOPEN MP

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 764

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCECN01_102

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393

Abstract:

امروزه حجم بسیار زیادی از داده ها در پایگاه های داده ای ذخیره گردیده اند. برای یافتن اطلاعات و شناسایی بسیاری از الگوهای پنهان شده در این داده ها، نیازمند ابزار و تکنیک های جدیدی می باشیم. بسیاری از سازمان ها پایگاه داده های فوق العاده بزرگی از داده های تجاری و علمی ایجاد کرده اند، پیشرفت علم و متعاقب آن تکنولوژی نوع جدیدی از داده ها را معرفی نموده است که بسیار پر تکرار، سریع و در عین حال نامحدود می باشند که این نوع داده ها جریان داده (data stream ) نامیده می شوند.با توجه به ماهیت جریان داده ای ، امکان ذخیره سازی داده های ورودی و مرور دوباره آنها وجود نداشته و می بایست به جای جواب های دقیق به دنبال جواب های نسبی باشیم که تا حد امکان به جواب های دقیق نزدیک باشند. استخراج معادن از الگوهای پرتکرار نوعی جالب از داده کاوی است.ما در اینجا الگوریتمی ارائه می دهیم که به صورت موازی پیاده سازی شده است. برای موازی سازی این برنامه از OPEN MP استفاده کرده ایم. . OMP نسخه ای از MPI است ولی در عین حال قدرتمند ترو توانمندتر مسایل موازی سازی را انجام می دهد .

Authors

فریبا حکیم نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد- مهندسی کامپیوتر – دانشگاه آزاد یزد

شهزاد پورمحمد

دانشجوی کارشناسی ارشد- مهندسی کامپیوتر – دانشگاه علوم و تحقیقات بوشهر

خدامراد قرمزی

دانشجوی کارشناسی ارشد –برنامه ریزی درسی – دانشگاه آزاد مرودشت

محمدهادی احمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد- حسابداری – دانشگاه علوم و تحقیقات فارس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Rakesh Agrawal Tomasz Imielinski and Arun Swami. Mining association rules ...
  • _ 6 , Washington, D .C. , May 1993. ...
  • Rakesh Agrawal and Ramakrishnan Srikant.Fast Algorithms for Mining Association Rules. ...
  • J. Han and Y Fu. Discovery of multiple-level association rules ...
  • Maurice Houtsma and Arun Swami. Set-oriented mining of association rules. ...
  • Heikki Mannila, Hannu Toivonen, and A. Inkeri Verkamo. Efficient algorithms ...
  • Ramakrishnar Srikant and Rakesh Agrawal. Mining Generalized Association Rules. In ...
  • Jong Soo Park, Ming-Syan Chen, and Philip S. Yu. An ...
  • A. Savasere, E. Omiecinski, and S. Navathe. An efficient algorithm ...
  • M.G. Elfeky , W.G. Aref , A.K. Elmagarmid, Periodicity detection ...
  • نمایش کامل مراجع