بررسی گندزدایی و اثر دما و تیمارهای تنظیم کننده رشد بر پرآوری درون شیشه ای شاخساره Cedrus deodara (Lamb.) G. Don
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 551
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISOP01_133
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
Abstract:
گونه های جنس Cedrus دارای چوب های با ارزش هستند و کشت آن ها در فضای سبز شهری از نظر ظاهر و همچنین رشد مناسب در خاک ها و شرایط اقلیمی گوناگون بسیار مورد توجه است. بذردهی Cedrus deodara از 30 تا 50 سالگی است و هر 2 تا 3 سال یکبار بذردهی خوبی دارد. این بذر ها وارداتی و گران قیمت هستند و به دلیل اینکه از شرایط نگهداری بذر در کشور صادرکننده اطلاعاتی در دست نیست، به طور معمول زیوایی مناسبی ندارند. افزایش از راه ریزافزایی بافت های بالغ این گیاه می تواند بخش عمده ای از مشکلات کشت و کار آن را برطرف نماید. در این پژوهش گندزدایی شاخه های انتهایی و جانبی جدید به عنوان ریزنمونه در دو زمان مختلف (اردیبهشت و آبان ماه)، همچنین پرآوری آن ها با اثر تنظیم کننده های رشد گیاهی در دو دمای 25 و 30 درجه سلیسیوس بررسی گردید. نتایج نشان داد که میزان پاسخ ریزنمونه ها در زمان های مختلف گرفتن ریزنمونه برای گندزدایی بسیار متفاوت است. در اردیبهشت ماه 30 ثانیه تیمار الکل 70% و تیمار 5% کلراکس برای 5 دقیقه، و برای ریزنمونه های گرفته شده در آبان ماه 60 ثانیه تیمار الکل 70 % و تیمار 10 % کلراکس برای 15 دقیقه دارای کمینه آلودگی باکتریایی و قارچی و کمینه سوختگی ریزنمونه بودند. تیمارهای 4/4 و 2/2 میکرومولار زآتین در محیط کشت MS دارای بیشترین میزان ریزنمونه پرآوری کرده، درصد زنده مانی بیشتر شاخساره و ریزنمونه، و تعداد شاخساره ایجاد شده در ریزنمونه بودند، اما به طور کلی شاخساره های ایجاد شده از تیمار 2/2 میکرومولار زآتین کیفیت بهتری داشتند. نتایج این پژوهش اولین گزارش پرآوری از بافت های بالغ گیاه C. deodara است.
Keywords:
Authors
محمد امین قنبری جهرمی
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد بخش علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز
حسن صالحی
دانشیار بخش علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :