کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان چروکیدگی خرما رقم مضافتی در طی فرآیندخشک کردن
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 668
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSNTFI01_044
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
یکی از مهم ترین تغییرات فیزیکی که در زمان خشک شدن مواد غذایی همراه با نفوذ رطوبت به خارج از ماده غذایی رخ می دهد، کاهش حجم پوسته خارجی یا چروکیدگی می باشد. به منظور پیش بینی میزان چروکیدگی خرما رقم مضافتی، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، آزمایش های خشک شدن در سه سطح دمایی50و65و80درجه سلسیوس و سه سطح سرعت جریان هوا 1و 1/5و 2متر بر ثانیه در سه تکرار در خشک کن کابینتی آزمایشگاهی انجام شد. در این تحقیق از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم یادگیری لونبرگ-مارکوارت و توابع آستانه خطی و سیگموئیدی برای مدل سازی چروکیدگی استفاده شد. شبکه مورد نظر با سه نرون در لایه ورودی دمای هوای خشک کن، سرعت هوای داغ، زمان خشک شدن( و یک نرون در لایه خروجی )چروکیدگی طراحی شد. بهترین توپولوژی 3-6-7-1باالگوریتم یادگیری LM و تابع آستانه Tansigبا ضریب همبستگی0/9956وخطای MSE0/00032بود
Keywords:
Authors
محمدحسین انصاری فر
دانشجوی تحصیلات تکمیلی گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
محمدحسین آق خانی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد
محمودرضا گلزاریان
عضو هیئت علمی گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد
محمد طبسی زاده
عضو هیئت علمی گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :