تهیه برنامه آماده سازی جامعه در مقابل زلزله با استفاده از روش ترکیبی ماتریسGIS و SWOT نمونه موردی استان تهران
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 563
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDM06_039
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
اطلاعات مربوط به وقوع زلزله در سطح ایران، نشان میدهد که منطقی از این کشور هر چند سال یکبار دچار زلزلههای شدید میشود. عدم توجه به اثرات سوء ناشی از وقوع زلزله، میتواند خسارات جانی و مالی جبرانناپذیری را بر جای گذارد.استان تهران به عنوان مرکز سیاسی- فرهنگی- اقتصادی کشور که بر روی گسلهای فعال قرار گرفته است، نیز از وقوع زلزله در امان نیست. از این رو بررسی وقوع زلزله احتمالی در منطقه تهران، به منظور کاهش خسارات احتمالی، پیشگیریو مدیریت بحران از ضروریات می باشد. عدم برنامهریزی صحیح در این خصوص، به دلیل تراکم جمعیت بالا و نحوه نامناسب پراکنش جمعیت و زیرساختهای شهری در هنگام وقوع زلزله باعث افزایش خسارات در تمامی زمینهها از قیبل اقتصادی، انسانی و اجتماعی میگردد.این پژوهش یک برنامه آمادهسازی برای جامعه در مقابل زلزله و آسیبهای احتمالی ثانویه، با هدف کاهش میزان تلفات وخسارات در استان تهران ارائه میدهد. روش پژوهش توصیفی- تحلیلی میباشد؛ در این راستا، دادهها از طریق مطالعه اسناد، کتب، رسالات و مقالات گردآوری و نقشه های مورد نیاز با استفاده از نرمافزارGISتهیه گردیدند. نقشه هایتحلیلی و سه نقشه اصلی مخاطره، آسیبپذیری و بحران تهیه و تحلیل شدند. براساس نقشه بحران به دست آمده، میزان خطر در شهر تهران، اسلامشهر، قسمت مرکزی کرج، قسمت جنوبی شمیرانات و بخشی از ساوجبلاغ و دماوند بسیار زیاد می باشد به طوری که آسیب شدید این بخشها در اثر زلزله احتمالی پیشبینی میشود. با استفاده از تحلیل ماتریسSWOTو نقشههای تهیه شده، سیاستها و راهبردهای آمادهسازی جامعه در مقابل زلزله و آسیبهای احتمالی ثانویه ارائه گردیده است
Keywords:
Authors
محدثه فاتحی مرج
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته بازسازی پس از سانحه دانشگاه شهید بهشتی
سمیرا پرگر
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته بازسازی پس از سانحه دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :