مقایسه عملکرد آزمون شیمیایی و آکوستیک در سنجش خواص بافتی میوه کیوی
Publish place: The 2nd National Conference on Optimization of Production Distribution and Consumption Chain in the Food Industry
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 856
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COPDCFI02_252
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
Abstract:
روش های مختلفی برای تعیین رسیدگی میوه ابداع شده است که می تواند به روش های غیرمخرب و روش های مخرب نظیر روش های مکانیکی (استحکام) و شیمیایی (اندازه گیری میزان قند، مواد جامد محلول، اسید و ...) و روش های غیرمخرب اشاره کرد. در این تحقیق خواص بافتی میوه کیوی با استفاده از روش شیمیایی و روش غیرمخرب اکوستیک بررسی شده و عملکرد نتایج بدست آمده در سنجش خواص بافتی مورد مقایسه قرار گرفت. با استفاده از عبور پالس صوتی، سرعت عبور صوت از میوه کیوی بدست آمد و سپس جهت بررسی ویژگی های درونی بافت میوه بر روی نمونه ها آزمون شیمیایی انجام و پارامترهای pH و مواد جامد محلول برای هر کدام تعیین شد و میانگین این خواص با میانگین سرعت عبور صوت مورد مقایسه گرفت. خواص اکوستیکی بررسی شده نشان داد که کیوی های کوچکتر صوت را با سرعت بیشتری از خود عبور دادند. بررسی خواص شیمیایی نمونه ها نیز بیان داشت که کیوی های کوچکتر دارای pH و مواد جامد محلول کمتری نسبت به سایر میوه های است. بنابراین هر چه سرعت بعور صوت از درون بافت میوه بیشتر باشد، pH و مواد جامد محلول میوه کمتر و بافت سفت تر است. با استفاده از نتایج بدست آمده می توان بیان داشت که صحت داده ها و عملکرد صحیح سامانه ی آکوستیک با استفاده از نتایج خواص شیمیایی میوه تأیید شد.
Keywords:
Authors
فاطمه مترصد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی بیوسیستم دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سیدجعفر هاشمی
استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی
سیدرضا طباطبائی کلور
دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی
افشین ایوانی
استادیار پژوهش بخش مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون، موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :