خواندن خودکار کدهای پستی با استفاده از ویژگیهای ساختاری با دقت بالا
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 372
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_188
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
هدف از این تحقیق بهبود سامانه شناسایی ارقام دستنویس فارسی در کدهای پستی است. سیستم پیشنهادی ما شامل چهار مرحله میباشد که عبارتند از ارقام کدهای پستی ورودی، بخشبندی، پیشپردازش و استخراج ویژگی. در بخش ارقام دستنویس تعداد 0666 پاکت کدپستی تهیه و در مرحله بخشبندی کدهای پستی دریافت و با روشCCLبخشبندی میشوند و از فیلتر میانه برای حذف نویز استفاده میکنیم سپس حروف و ارقام را از هم جدا مینماییم و رقمها را تک به تک در نظر می گیریم. در بخشپیشپردازش، حاشیهها را حذف میکنیم، به لبههای رقم میرسیم و به اندازه استاندارد تبدیل میکنیم. در بخش استخراج ویژگی، ما3 ویژگی به نامهای نقاط بلوکی، خطوط افقیعمودی و میانگینگیری انتخاب و به بررسی این سه روش استخراج ویژگی میپردازیم و در نهایت با پیادهسازی روش پیشنهادی نرخ شناسایی 166 درصد بدست میآید. که در مقایسه با کارهای پیشین دقت بالاتری بدست آمدهاست.
Keywords:
Authors
چمران عسگری
دانشگاه پیام نور، گروه کامپیوتر، ایران
هادی سلیمانی
دانشگاه پیام نور، گروه کامپیوتر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :