مطالعه ی عددی و پیش بینی سرعت جریان با استفاده از نرم افزار Flow3d و شبکه ی عصبی مصنوعی (ANN-MLP) در سرریز پلکانی لبه دار

سرریزهای پلکانی از جمله سازه های هیدرولیکی هستند که در مجراهای انتقال آب کاربرد گسترده ای دارند. بررسی راهکارهایی که منجر به کارایی بالاتر این سرریزها شود مورد علاقه مهندسان هیدرولیک می باشد. در این مطالعه با استفاده از نرم افزار Flow 3d پروفیل های سرعت، سطح آزاد و چگونگی اختلاط آب وهوا در جریان عبوری از این سرریزها مورد مطالعه قرار گرفته اند. در شبیه سازی عددی برای تعریف سطح آزاد جریان و آشفتگی جریان به ترتیب از VOF و مدل آشفتگی (RNG) k-e استفاده شده است. با توجه به نتایج به دست آمده تطابق مناسب بین نتایج مدل عددی و آزمایشگاهی مشاهده می شود. سپس با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی چندلایه بر اساس روش آموزش پس انتشار خطا سرعتجریان بر روی این سرریزها پیش بینی و با نتایج عددی مقایسه می شود. بررسی نتایج نشان از انطباق قابل قبول مدل عددی با مدل آزمایشگاهی بوده و همچنین مقدار خطای نسبی پایین 0/0329%و R^2، ا 0/93 کارایی مدل شبکه عصبی در پیش بینی سرعت جریان در این سرریزها را تایید می کند.

Keywords:

سرریزپلکانی , مدل شبکه عصبی مصنوعی , سرعت جریان , مدل آشفتگی (RNG) K-e