یک روش برای پیش بینی خطا به منظور سرویس دهی داده جهت توزیع بار با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان

با توجه به اینکه پیش بینی خطا در جهت افزایش سرویس دهی کاربران موضوع مهمی می باشد، بدین منظور ما یک روش برای پیشبینی خطا به منظور سرویس دهی داده جهت توزیع بار با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان ارائه دادیم. ما این روش را با در نظرگرفتن ورودی های پاک سازی شده به عنوان بردار آموزش به الگوریتم SVM ارائه دادیم. در این حالت دقت سیستم پیش بینی نسبت بهکارهای پیشین افزایش یافت. برای پاک سازی ورودی ها در روش پیشنهادی از یک پنجره زمانی و یک آستانه آشکار ساز استفاده نمودیم. با مشاهده data set های به صورت واقعی و با مطالعه موردی توانستیم کارایی سیستم را افزایش دهیم. در نهایت ما از خروجی SVM برای توزیع بار بهینه بین سرویس دهنده های داده استفاده نمودیم، تا اتکا پذیری سیستم افزایش یابد.

Keywords:

پیش بینی خطا , الگوریتم ماشین بردار پشتیبان , توزیع بار , Random Indexing , Spectrum Representation