کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر، با انتخاب سرخوشه مناسب براساس منطق فازی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 515
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB02_126
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
شبکه های حسگر بی سیم، نسل جدیدی از سیستم های تعبیه شده بلادرنگ با محدودیت محاسباتی، انرژی و حافظههستند که دارای کاربردهای متنوعی، بخصوص در مواردی که استفاده از شبکه های سنتی امکان پذیر نیست می باشند. ازآنجاییکه در این شبکه ها، مساله انرژی یک چالش مهم محسوب می گردد، استفاده از مدل های خوشه بندی را می توان راه حلیبرای غلبه بر این مشکل در نظر گرفت. در این ساختار، نودهای حسگر دریک سری خوشه، گروه بندی می شوند و یک نود مرکزیبه عنوان نود سرخوشه انتخاب می گردد. انتخاب سرخوشه مناسب، به صورت چشمگیری مصرف انرژی را در این شبکه ها کاهشمی دهد که این کاهش مصرف انرژی، منجر به افزایش طول عمر شبکه می گردد. از این رو، در این رویکرد بر خلاف مطالعاتگذشته، یک روش فازی برای انتخاب سرخوشه پیشنهاد شده است. این روش بر مبنای سه توصیف گر انرژی، پراکندگی و مرکزیتگره ها می باشد و شبیه سازی نشان می دهد نسبت به مواردی که سرخوشه تنها براساس یک سری اطلاعات محلی انتخاب میشود، افزایش قابل توجهی در طول عمر شبکه مشاهده می گردد.
Keywords:
Authors
داریوش زین العابدینی
گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، شوشتر، ایران
زهرا ملکی
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :