ارزیابی آلودگی فلوراید منابع اب شرب منطقه آزاد ماکو با استفاده از منطق فازی
Publish place: Second National Conference on Planning, Conservation, Environmental Protection and Sustainable Development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 647
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCEPSD02_225
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
منطقه آزاد ماکو (ماکو، بازرگان، پلدشت، شوط) در شمال باختر ایران و شمال استان آذربایجان غربی قرار دارد. مهمترین منابع آبی موجود در این منطقه آب زیرزمینی تشکیل می دهد، و بخش عظیمی از مصارف شرب و کشاورزی و صنعتی را در این مناطق تأمین می کند. در این پژوهش به منظور تهیه نقشه پهنه بندی غلظت فلوراید از مدل منطق فازی Fuzzy Logic استفاده شده است. جهت تهیه نقشه پهنه بندی آسیب پذیری (ناشی از فلوئوراید) بر مبنای پارامترهای ژئومورفولوژی در راستای آمایش سرزمین از نقشه های معیار از جمله: نقشه های غلظت فلوئور، قلیائیت، سدیم، فاصله از گسله ها، فاصله از رودخانه ها، سطح آب زیرزمینی، لیتولوژی، شیب، ارتفاع استفاده شد و پس از ساخت و تجزیه تحلیل لایه های اطلاعاتی در محیط نرم افزار Arc Gis از توابع عضویت فازی برای ارزیابی استفاده شده است. در توابع منطق فازی عملگر sum به سمت صفر و عملگر product به سمت یک میل می کند، عملگر Gamma در حد فاصل آنها قرار می گیرد و آنها را تعدیل می کند. بنابراین لایه های فازی استاندارد شده در محیط GIS با عملگر گامای فازی تلفیق شدند و نقشه پهنه بندی غلظت فلوراید تولید شد. نقشه نهایی حاصله از این مدل به 5 پهنه با تناسب استقرار بسیار مناسب، مناسب، متوسط، ضعیف و بسیار ضعیف تقسیم شد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد در نقشه پهنه بندی غلظت فلوراید حدود 84.6 درصد محدوده در پهنه با تناسب بسیار کم و کم و حدود 15.4 درصد مساحت محدوده در پهنه با تناسب بسیار زیاد و زیاد قرار دارد.
Keywords:
Authors
فرهاد دست افکن
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی مهندسی، دانشگاه خوارزمی تهران
ابراهیم جلیلی
مدیر صنایع، سازمان منطقه آزاد تجاری صنعتی ماکو
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :