تعیین نوع و محل اتصال کوتاه در شبکه های برق صنعتی به کمک شبکه عصبی و مؤلفه های متقارن جریان

در این مقاله، برای تعیین نوع و محل اتصال کوتاه از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است . بطوریکه نوع اتصال کوتاه، اعم از تکفاز به زمین، دو فاز، دوفاز به زمین و سه فاز مشخص میشود و سپس محل تقریبی آن تخمین زده میشود . برای آموزش شبکه عصبی، ابتدا مقدار لحظه ای جریان اتصال کوتاه محاسبه شده و سپس با تبدیل فوریه گسسته، مقدار مؤلفه اصلی آنها فیلتر میشود تا مقدار جریان مؤلفه های متقارن مثبت، منفی و صفر محاسبه شود . در ادامه کار، یک پیش پردازنده، داده های زائد را حذف خواهد نمود و در نهایت، آموزش شبکه عصبی انجام می شود . نتایج حاصل از آزمایش موارد مختلف نشان می دهد که شبکه عصبی بخوبی می تواند عمل کند . بطوریکه علاوه بر الگوهایی که قبلاً ” آموزش دیده است، در نقاطی هم که قًبلا “ یادنگرفته است، دارای پاسخهای رضایت بخشی است . از طرف دیگر چون شبکه عصبی ذاتاً دارای خاصیت پردازش موازی است، لذا خیلی سریع میتواند جواب مطلوب را در هنگام اتصال کوتاه مشخص کند .

تعیین نوع و محل اتصال کوتاه در شبکه های برق صنعتی به کمک شبکه عصبی و مؤلفه های متقارن جریان Keywords:

شبکه های برق صنعتی , مکان اتصال کوتاه , شبکه عصبی مصنوعی