پیش بینی عمق سطح ایستابی آبهای زیرزمینی بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم گروهی ذرات
Publish place: 10th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,325
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0477
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
دراین پژوهش ازشبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم PSO برای پیش بینی عمق سطح ایستابی درابخوان نجف آباد استفاده شده است برای این منظور میزان بارندگی، دما ، حجم آب ورودی به کانالها دبی رودخانه زاینده رود درایستگاه هیدرومتری ورودی به منطقه میزان برداشت ازچاه ها و میانگین عمق سطح ایستابی درابتدای ماه به عنوان پارامترهای ورودی و میانگین عمق سطح ایستابی درانتهای ماه به عنوان خروجی مدل درنظر گرفته شد نتایج این تحقیق نشان میدهد که شبکه عصبی طراحی شده میتواند با دقت بالایی نوسانات عمق سطح ایستابی آب زیرزمینی درشرایط مختلف این آبخوان را پیش بین کرده و میتوان ازآن به عنوان یک مدل شبیه ساز قابل اتصال به مدلهای بهینه سازی یا جهت بررسی سناریوهای مدیریتی منابع آب درجهت استفاده تلفیقی ازمنابع آب دراین زیرحوضه استفاده کرد
Keywords:
Authors
زهره سادات احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی اصفهان
حمیدرضا صفوی
دانشیاردانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی اصفهان
مریم ذکری
دانشیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی اصفهان
احسان بیجامی
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی برق دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :