روشی جدید برای تقلیل درجه سیستم ها و استفاده از آن در معادل سازی دینامیکی شبکه های قدرت به روش مدال
Publish place: 17th International Power System Conference
Publish Year: 1381
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,492
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PSC17_016
Index date: 30 September 2007
روشی جدید برای تقلیل درجه سیستم ها و استفاده از آن در معادل سازی دینامیکی شبکه های قدرت به روش مدال abstract
شبکه های قدرت به دلیل بهم پیوستگی مناطق همجوار از رشد روز افزونی برخوردار می باشند . برای رسیدن به قابلیت اطمینان و بازدهی بیشتر و کنترل مناسب در شبکه های احتیاج به محاسبات پخش بار، مطالعات دینامیکی و به طور کلی تجزیه و تحلیل شبکه خواهیم داشت . چنین مطالعاتی برای شبکه های قدرت به دلیل گستردگی و پیچیدگی سیستم دارای
دو اشکال عمده می باشد ( زمان زیاد محاسبات، حجم بالا ی حافظه مورد نیاز ). وجود این دو مسأله مطالعات روی شبکه های بزرگ و پیچیده را عملاً غیر ممکن می سازد . از این رو همواره تلاش بر آنست تا به یک معادل دینامیکی ساده از شبکه قدرت که رفتار آن بتواند به نحو مطلوبی رفتار سیستم اصلی را بیان نماید برسند . در این مقاله یک روش جدید برای تقلیل درجه سیستم های مبتنی بر ترکیب حالت های همسان ارائه شده و از آن برای معادل سازی دینامیکی شبکه قدرت در روش مدال استفاده می شود . این روش ضمن اینکه از محاسبات بسیار کمتری نسبت به روش های مشابه برخوردار است، به نحو مطلوبی رفتار سیستم اصلی را نیز مدل سازی می کند .
روشی جدید برای تقلیل درجه سیستم ها و استفاده از آن در معادل سازی دینامیکی شبکه های قدرت به روش مدال Keywords:
روشی جدید برای تقلیل درجه سیستم ها و استفاده از آن در معادل سازی دینامیکی شبکه های قدرت به روش مدال authors
حیدرعلی شایانفر
استاد دانشکده برق دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران
مهرداد رستگار خجسته
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :