gvfارائه یک شیوه بهینه نوین به منظور نصب خازن در شبکه های توزیع بر اساس شناسائی توان راکتیو
Publish place: 17th International Power System Conference
Publish Year: 1381
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,346
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PSC17_078
Index date: 30 September 2007
gvfارائه یک شیوه بهینه نوین به منظور نصب خازن در شبکه های توزیع بر اساس شناسائی توان راکتیو abstract
امروزه تلفات شبکه های توزیع در ایران حدود %10 است . [1] بنابراین کاهش تلفات در شبکه های توزیع از نظر اقتصادی حائز اهمیت فراوان است . [2] روش رایج برای کاهس تلفات در شبکه های توزیع بر اساس اندازه گیری قدرت راکتیو در ابتدای فیدر و تامین توان راکتیو مصرفی خط با استفاده از بانک های خازنی از نظر اندازه برابر و در فواصل مساوی از هم می باشد . این روش از نظر اندازه گیری های لازم و محاسبات طراحی ساده بوده ولی از نظر جبران صحیح توان راکتیو و کمینه سازی تلفات خط نمی تواند کاملاً رضایت بخش باشد . بعلاوه تعداد نقاط نصب بانک های خازنی زیاد بوده و قدرت بانک های خازنی نیز حداقل است . در این مقاله یک روش علمی بهینه نوین برای تعیین اندازه و محل نصب خازن در طول یک فیدر ارائه می شود . روش فوق بر شناسائی توان راکتیو مصرفی در طول یک فیدر استوار است . در روش پیشنهاد شده قدرت خازن نصب شده در یک نقطه متناسب با مصرف توان راکتیو در آن نقطه است . بنابراین جبران سازی توان راکتیو بطور کامل اجرا شده و تلفات خط نیز کمینه می شود . همچنین این امکان وجود دارد که تعداد نقاط نصب خازن کمتر شده و قدرت بانک های خازنی نیز افزایش یابد که این دو مسئله می توانند از نظر اقتصادی موجب کاهش هزینه جبران سازی توان راکتیو گردند .
gvfارائه یک شیوه بهینه نوین به منظور نصب خازن در شبکه های توزیع بر اساس شناسائی توان راکتیو Keywords:
شناسائی توان راکتیو , آزادسازی ظرفیت , جایابی و اندازه یابی بهینه خازن , نزدیک ترین خطوط , تابع هزینه
gvfارائه یک شیوه بهینه نوین به منظور نصب خازن در شبکه های توزیع بر اساس شناسائی توان راکتیو authors
نوید تقی زادگان
مجتمع عالی آموزشی و پژوهشی آذربا یجان
حسین حسینی
دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :