بررسی عوامل تاثیرگذار بر بازده موتور القائی تک فاز و ارائه یک طرح بهینه از موتور تک فاز نمونه با ترکیبی از روش اجزاء محدود و مدل شبکه عصبی
Publish place: 17th International Power System Conference
Publish Year: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,558
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC17_143
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1386
Abstract:
موتورهای القایی تک فاز دسته بزرگی از مصرف کنندگان انرژی الکتریکی را شامل می شوند، به همین دلیل بررسی عملکرد این نوع موتورها از اهمیت بالایی برخوردار است . در موتورهای الکتریکی عوامل مختلفی ( الکتریکی، مکانیکی ) می تواند در بهبود بازده مؤثر باشد . بررسی تاثیر این عوامل بر بازده موتور به صورت عملی، هزینه بسیار زیادی را طلب می کند و نیاز به صرف وقت زیادی دارد . در حالیکه نتیجه نهایی می تواند با صرف هزینه کمتری حاصل شود و در نهایت با تعداد سعی و خطای عملی کمتری نتیجه مطلوب حاصل می شود .
استفاده از روشهای عددی همانند اجزاء محدود می تواند ما را در پیش بینی رفتار موتورهای الکتریکی کمک کند . با مدلسازی دقیق موتور به روش اجزاء محدود امکان بررسی تاثیر پارامترهای مختلف بر روی عملکرد و بازده روتور فراهم می شود . در ارائه مدل جهت بررسی، سعی بر این است تا موتور به طور کامل مدلسازی شود و تا حد امکان تقریب ها حذف شود . این مقاله به بررسی عوامل مؤثر بر بهبود بازده این نوع موتورها، با استفده از روش اجزاء محدود دو بعدی پرداخته است . پس از ارائه روش های تحلیل موتور القائی تک فاز به کمک اجزاء محدود، تأثیر عوامل مختلفی چون طول فاصله هوایی، عمق شیار روتور، طول محوری هسته موتور، جنس هسته، جنی میله روتور و ... بر روی بازده این نوع موتورها بررسی شده است . از نتایج حاصل از آنالیز اجزاء محدود جهت آموزش یک برنامه شبکه عصبی استفاده شده تا بتوان با صرف هزینه زمانی کمتری به یک طرح بهینه دست یافت و بتواند به عنوان یک طرح اولیه مناسب جهت ارائه به سازنده مطرح گردد
Keywords:
Authors
مهدی تدین
شرکت مهندسین مشاور نیرو ایران
جواد شکرالهی مغانی
دانشگاه امیرکبیر ایران
یزدان اعرابیان
شرکت مهندسین مشاور نیرو ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :