تخمین پارامترهای ماشین سنکرون با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته EKF
Publish place: 17th International Power System Conference
Publish Year: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,892
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC17_145
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1386
Abstract:
در این مقاله روش EKF با توضیحاتی ویژه برای تخمین پارامترهای مدلهای رایج ماشین سنکرون بکار رفته و اثر نویز فرآیند و اندازه گیری بر دقت تخمین بررسی شده است .
روش EKF که برای تخمین سیستمهای غیرخطی بکار می رود، در مواقعی که نویزهای فرآیند و مشاهده سفید باشند جوابهای غیر بایاس دار سازگار ارائه می دهد . تاکنون کلیه کوششها برای استفاده از EKF در تخمین پارامترهای مدل درجه سه بی نتیجه مانده است ( الگاریتمهای موجود واگرا می شود ). در این مقاله با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته تصحیح شده MEKF و اضافه کردن مصنوعی ماتریس Q ، الگاریتمی همگرا برای تخمین پارامترهای مدل درجه سه ماشین سنکرون با استفاده از دو مشاهده اضافی که از تغییر ساختار سیستم آزمایش ( تعویض ورودی و خروجی ) ناشی شده، بدست آمده است . نشان داده شده است که تخمین حاصل از این روش نسبت به روشهای موجود از دقت بیشتری برخوردار است . همچنین اثر نویز فرآیند و نویز اندازه گیری بر دقت تخمین مورد بررسی قرار گرفته است .
Keywords:
Authors
سعید سجادی
شرکت برق منطقه ای خراسان ایران
محمدعلی ولیداد
دانشگاه صنعتی سنت پیترزبورگ روسیه
علی محمد حسن زاده راد
شرکت برق منطقه ای خراسان ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :