شناسایی اختلالات حرکتی در بیماران سکته مغزی با استفاده از آنالیز غیرخطی و سیگنال EMG

علی دولت آبادی; علی بهادری نیا; سیداحسان تهامی; احمد حاجی پور

شناسایی اختلالات حرکتی در بیماران سکته مغزی با استفاده از آنالیز غیرخطی و سیگنال EMG

Publish place: 6th iranian conference on electrical and electronic engineering

Publish Year: 1393

Type: Conference paper

Language: Persian

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/383837

Document National Code:

ICEEE06_011

Index date: 23 September 2015

شناسایی اختلالات حرکتی در بیماران سکته مغزی با استفاده از آنالیز غیرخطی و سیگنال EMG abstract

اختلالات عصبی عضلانی، عصب های کنترل کننده دست ها و پاها و بویژه سکته مغزی را تحت تأثیر قرار می دهد. سکته مغزی ممکن است سبب مشکلاتی در تفکر، آگاهی، توجه، یادگیری، قضاوت و حافظه و همچنین می تواند منجر به مشکلات عاطفی شود. بیماران مبتلا به سکته مغزی ممکن است مشکل کنترل احساسات خود را داشته باشند یا ممکن است احساسات نامناسب از خود بروز دهند. سیگنال الکترومیوگرافی (EMG) منبع قابل توجهی از اطلاعات را برای شناسایی اختلالات عصبی عضلانی مهیا می کند. این مقاله به بررسی استفاده غیرخطی آشوب و شبکه های عصبی LMAN برای شناسایی اقدامات تهاجمی عادی و خودکار دست ها و پاهای مختلف از داده های EMG می پردازد.

شناسایی اختلالات حرکتی در بیماران سکته مغزی با استفاده از آنالیز غیرخطی و سیگنال EMG Keywords:

الکترومایوگرام , آشوب , نمای لیاپاتوف , بعد همبستگی , شبکه های عصبی LMAN

شناسایی اختلالات حرکتی در بیماران سکته مغزی با استفاده از آنالیز غیرخطی و سیگنال EMG authors

علی دولت آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه حکیم سبزواری

علی بهادری نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه حکیم سبزواری

سیداحسان تهامی

عضو هیئت علمی مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد مقدس

احمد حاجی پور

عضو هیئت علمی مهندسی برق- الکترونیک دانشگاه حکیم سبزواری

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Gurmanik Kaur, Ajat Shatru Arora, V.K. Jain, Multi-Class Support Vector ...

Navleen Singh Rekhi, A S Arora, Sukhwimder Dilbag Singh, Multi-Class ...

EMG signal for Upper Limb Function, Indian Journal of Biomechanics, ...

Zeeshan O Khokhar, Zhen G Xiao, Carlo Menon, Surface real-time ...

exoskeleton, BioMedical Engineering OnLine, 2010. ...

Alexander Boschmann, Paul Kaufmann, Marco Platzner, Surface ...

E lectromyograph _ Signals an Support Vector Machines, 2011. Multiple ...

Bassam Moslem, Mohamad Khalil, Combinin Support Vector Machines for ...

Accuracy of Uterine EMG Signals, IEEE Tranactions, 2011. ...

Kouta Kashiwagi, Takashi Nakakuki and Chiharu Ishii, D iscrimination of ...

Daniele Casali, Giovamni Costantini, Massimiliano Todisco: An SVM based Classification ...

P _ Wi lliams, "Chaos Theory"Tamed Washington, D.C. 1997. ...

S .Borovkova, R. Burton, and H.Dehling, "Consistency of thetakens estimator ...

X. Huang, W. Wang, X. Sun, Y. Chen, L. Li, ...

andBiomedical Engineering (ICBBE), pp. 1-4, Jun.2 ...

A. Wolf, J. B. Swift, H. L. Swinney and J. ...

نمایش کامل مراجع