بررسی توانایی دانش بیوتکنولوژی در افزایش بهره وری از گیاهان دارویی
Publish place: The Second National Conference on the Application of Medicinal Plants in Lifestyle and Traditional Medicine
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,542
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CTHU02_024
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
گیاهان دارویی، یکی از منابع مهم تولید دارو هستند که بشر سالیان دراز، از آنها استفاده نموده است و در حال حاضر نیز نه تنها ارزش خود را در زمینه تولید دارو از دست نداده اند بلکه اهمیت آنها نیز افزایش یافته است . گیاهان دارویی به دلیل توأم بودن ماهیت طبیعی و وجود ترکیبات همولوگ دارویی در آنها، با بدن سازگاری بهتری دارند و معمولاً فاقد عوارض ناخواسته داروهای شیمیایی هستند، به خصوص در موارد مصرف طولانی و در بیماری های مزمن، بسیار مناسب تر می باشند تکثیر گیاهان در شرایط آزمایشگاهی، روشی بسیار مفید جهت تولید داروهای گیاهی باکیفیت است روش های مختلفی برای تکثیر گیاهان در آزمایشگاه وجود دارد که از جمله آنها، ریزازدیادی است. ریزازدیادی فواید زیادی نسبت به روش های تکثیر سنتی دارد. با ریزازدیادی میتوان نرخ تکثیر را بالا برد و مواد گیاهی عاری از پاتوژن تولید کرد . نهگداری کشت سلول یابافت گیاهی به روش انجماد در نیتروژن مایع یک روش مناسب جهت حفظ گیاهان دارویی در معرض انقراض می باشد. بنابراین استفاده از روش های بیوتکنولوژیک به منظور تکثیر و افزایش توان ژنتیکی گیاهان دارویی و همچنین شناسایی سریعتر و دقیقتر ژنوتیپ هایی که فرآورده بیشتری تولید می کنند، میتواند بسیار مفید و از لحاظ تجاری سودآور باشد. در مطلب حاضر، روش های مختلف بیوتکنولوژیک که می توانند در زمینه افزایش بهره وری گیاهان دارویی به کار روند معرفی خواهند شد.
Keywords:
Authors
فرزاد سلیمی
دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی تولیدات گیاهی دانشگاه تربت حیدریه
سید علی حسینی
دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی تولیدات گیاهی دانشگاه تربت حیدریه
ابوطالب شهمرادی
دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی تولیدات گیاهی دانشگاه تربت حیدریه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :