کاربرد تحلیل سلسل مراتبی در مکانیابی کشت گل لال در سطح استان گلستان در محیط GIS
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 762
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPCONF01_031
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1394
Abstract:
گل لاله یکی از زیباترین گل هایی است که از دیرباز مورد توجه علاقه مندان و تولید کنندگان گل قرار گرفته و زینت بخش باغ ها و بوستان ها بوده است. بنابراین در این مطالعه به پهنه بندی اراضی مستعد کشت و تکثیر گل لاله در سطح استان گلستان با توجه به فاکتورهای اقلیمی پرداخته شده تا بهترین مکان ها برای کشت از لحاظ اقلیمی مشخص گردد. در این بررسی، عناصر اقلیمی فصل رشد شامل میانگین دمای متوسط هوا، میانگین دمای حداقل، میانگین دمای حداکثر، مجموع ساعات آفتابی، میزان بارش و رطوبت از اداره کل هواشناسی استان گلستان جمع آوری شد و پایگاه داده های مکانی تشکیل گردید. سپس نقشه های مربوط به این پارامترها با استفاده از روش درون یابی بدست آمد و معیارهای درنظر گرفته شده برای کاشت گل لاله با استفاده از توابع عضویت فازی استاندارد شدند و برای هر کدام بر اساس روش AHP وزن خاصی تعیین شد. در نهایت همه نقشه ها با استفاده ارزیابی چند معیاره با یکدیگر تلفیق و نقشه پهنه بندی اراضی مستعد کشت گل لاله در استان گلستان به دست آمد. نتایج نشان داد با توجه به نظر متخصصین فاکتورهای مربوط به دما بیشترین تأثیر را بروی کشت گل لاله داشتند به طوری که وزن مربوط به فاکتور دمای متوسط، دمای حداقل و دمای حداکثر به ترتیب برابر 0/3856، 0/2591، 0/1696 بدست آمد. در نهایت نقشه پتانسیل مربوط به کشت گل لاله نیز با توجه به این فاکتورها بدست آمد که نشان دهنده ی پتانسیل رشد گل لاله در قسمت شرق استان گلستان بوده است.
Keywords:
Authors
محمود ممشلی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته ی گیاهان زینتی دانشکده تولید گیاهی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
حسین زارعی
استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
حسن فرامرزی
دانشجوی دکتری جنگلداری دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، نور، مازندران
بهنام کامکار
دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :