تحلیل پیادهسازیهای الگوریتم رمزنگاری AES بر روی GPU به زبان CUDA

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 678

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_583

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

Abstract:

واحد پردازش گرافیک GPU به دلیل تعداد هسته های در حال افزایشی که دارد، چند سالیست علاوه بر انجام عملیات گرافیکی، برای کارهای محاسباتی پیشرفته ای مثل رمزنگاری پپیشرفته نیز استفاده میشود. در سالهای اخیر، مقااتت متعاددی در زمینه موازی سازی الگوریتم AES بر روی GPU ارائه شده است، در هریک از این مقاتت، الگوریتم AES به روش خاصی پیاده سازی شده است. در این مقاله ما سعی داریم پیاده سازی های مختلفی از این الگوریتم که به زبان کودا نوشته شده اند، را با هم مقایسه کنیم تا مناسب ترین و سریعترین پیاده سازی را جهت استفاده در نرم افزار های بانک اطلاعاتی مشخص نماییم. نتایج نشان میدهد پیاده سازی سوم رمزنگاری را در زمان کمتری نسبت به بقیه پیاده سازی ها انجام می دهد.

Authors

زینب عسکری ارجاس

دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، دانشکده مهندسی کامپیوتر، ایران

امیر صباغ ملاحسینی

استادیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Paolo Maistri, F lorian Masson ...
  • Encryption Standard On Gpus With The NVIDIA CUDA Framework", IEEE ...
  • Qinjian Li, Chengwen Zhong, Kiayong Zhao, Xinxin Mei And Ziaowen ...
  • Andrea Di Biagio, Alessandro Barenghi, And Giovanni Agosta , "Design ...
  • Framework", Parallel & Distributed Processing , 2009. ...
  • نمایش کامل مراجع